抄録/ポイント:
抄録/ポイント
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水資源の不足は、中国の社会経済の発展を深刻に制約し、限られた水資源の合理的な配分を如何にして最大の利益を生むかは、人々の関心の話題となっている。灌漑地区の水資源利用の不足に対して、BPニューラルネットワークを用いて、葉爾羌河流域の流出を予測し、遺伝的アルゴリズム(GA)を用いて最適化を行い、GA-BPの流出予測モデルを構築し、基底流、温度と降雨を入力条件とし、月の流出シミュレーションと予測を行った。同時に,二次計画法に基づき,水資源の最適計画モデルを構築し,そして,流出予測に基づき,水生産関数に従って,灌漑地域の春コムギ,春トウモロコシ,および胡麻を,水生産関数に従って,水の量の制約として,灌漑地域の春コムギ,春トウモロコシ,および胡麻の水の量の制約として,水の生産関数に従って,水の生産関数の最適化を行った,そして,灌漑地域の春コムギ,春のトウモロコシ,および胡麻を,水の生産関数として選択した。理想条件下の典型的な作物の月水資源配分を計算し、灌漑地区の経済利益を最大化する。Data from Wanfang. Translated by JST.【JST・京大機械翻訳】