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J-GLOBAL ID：201802236390002444   整理番号：18A1065682

有機合成のための機械学習:ロボットは化学者を代替するか?【JST・京大機械翻訳】

Machine Learning for Organic Synthesis: Are Robots Replacing Chemists?

著者 (4件)： Maryasin Boris (Institute of Organic Chemistry, University of Vienna, Waehringer Str. 38, 1090, Vienna, Austria) ,  Maryasin Boris (Institute of Theoretical Chemistry, University of Vienna, Waehringer Str. 17, 1090, Vienna, Austria) ,  Marquetand Philipp (Institute of Theoretical Chemistry, University of Vienna, Waehringer Str. 17, 1090, Vienna, Austria) ,  Maulide Nuno (Institute of Organic Chemistry, University of Vienna, Waehringer Str. 38, 1090, Vienna, Austria)
資料名： Angewandte Chemie. International Edition  (Angewandte Chemie. International Edition)
巻： 57  号： 24  ページ： 6978-6980  発行年： 2018年 
JST資料番号： H0127B  ISSN： 1433-7851  CODEN： ACIEAY  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： ドイツ (DEU)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 機械は化学を学習する:人工知能アルゴリズムは数千のナノ規模実験からC-Nカップリング反応の結果を予測するために学習されている。このハイライトは,有機反応の収率を予測するための他の最先端のアプローチとの関連で本研究を議論し,結果の重要性を説明する。Copyright 2018 Wiley Publishing Japan K.K. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： カップリング反応 ,  アルゴリズム ,  人工知能 ,  *ロボット ,  *機械学習
準シソーラス用語： 最先端 ,  ハイライト ,  *有機合成 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (4件)： Buchwald-Hartwig反応 ,  高スループット合成ロボット ,  機械学習 ,  ナノモルスケール反応

分類 (1件)： 高分子固体のその他の性質  (CG02025L)

タイトルに関連する用語 (5件)： 有機合成 ,  機械学習 ,  ロボット ,  化学者 ,  代替