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J-GLOBAL ID：201802236396816322   整理番号：18A1807279

目標-極性語配置抽出のための構文的および意味的カーネルの利用【JST・京大機械翻訳】

Exploiting Syntactic and Semantic Kernels for Target-Polarity Word Collocation Extraction

著者 (3件)： Zhao Yanyan (New Media and Art, Harbin Institute of Technology, Harbin, China) ,  Qin Bing (Computer Science and Technology, Harbin Institute of Technology, Harbin, China) ,  Liu Ting (Computer Science and Technology, Harbin Institute of Technology, Harbin, China)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2018  号： ACII Asia  ページ： 1-6  発行年： 2018年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 目標-極性単語(T-P)コロケーション抽出は,それらの間の関係性を分析することによって,目標とそれらの修正極性単語を抽出することを目指して,基本的感情解析作業であった。最近の研究は主に構文規則マッチングに依存している。しかし,この種の方法には2つの欠点がある。(1)構文規則は限られており,ハードマッチングは低い想起値をもたらすマッチング手順の間に常に使用され,(2)この方法はT-Pコロケーション抽出タスクに及ぼす潜在的語彙意味情報の影響を省略する。構造化された構文情報損失と語彙意味情報損失問題を解決するために,本論文で著者らは,構文的および意味的情報の影響を研究して,それらをカーネルに組み込んで,T-P配置を自動的に抽出した。著者らは,ターゲットと極性語の間のツリー構造に基づく構文カーネルと,それらの単語意味表現に基づく意味カーネルを定義して,サポートベクトルマシンによる2種類の情報を表現するための良い方法を利用した。4つのタイプの製品レビューに関する実験は,基本的特徴に基づいて,構文的および意味的カーネルの適切な組合せがT-Pコロケーション抽出のために非常に有望であることを示した。Copyright 2018 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： ツリー構造 ,  語彙 ,  マッチング ,  サポートベクトルマシン ,  構造形成 ,  極性 ,  *単語
準シソーラス用語： 意味表現 ,  意味情報 ,  コロケーション ,  *構文 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (5件)： 目標 ,  極性 ,  構文 ,  意味 ,  カーネル