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J-GLOBAL ID：201802236403544495   整理番号：18A0942956

協力とコンフリクト因子によるグループ役割割当【JST・京大機械翻訳】

Group Role Assignment With Cooperation and Conflict Factors

著者 (4件)： Zhu Haibin (Department of Control and System Engineering, Nanjing University, Nanjing, China) ,  Sheng Yin (Huawei Technologies Company Ltd., Nanjing, China) ,  Zhou Xianzhong (Department of Control and System Engineering, Nanjing University, Nanjing, China) ,  Zhu Yu (Faculty of Mathematics, University of Waterloo, Waterloo, ON, Canada)
資料名： IEEE Transactions on Systems, Man, and Cybernetics: Systems  (IEEE Transactions on Systems, Man, and Cybernetics: Systems)
巻： 48  号： 6  ページ： 851-863  発行年： 2018年 
JST資料番号： C0425D  ISSN： 2168-2216  CODEN： ITSMFE  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 協力は複雑である。コンピュータを用いて協調で生じる問題を解決するために,まず問題を定義し特定する必要がある。本論文では,協力における挑戦的な問題と,協力および対立因子(GRACCFs)によるグループ役割割当と呼ばれる問題を提示した。この問題の解決策は,エージェント間の協調と衝突を考慮した役割割当により,高性能グループを作成することを目的としている。本論文の貢献は,提案した問題の定式化,問題の複雑さの確認,IBM ILOG CPLEX最適化パッケージ(ILOG)を用いる実用的な解決,シミュレーションによるGRACCF問題の解決の利点の検証,および現実世界シナリオ内のそのような問題を解決するための意思決定者を支援するための必要因子を収集する実用的方法である。実験を用いて,提案したILOG解の効率を検証した。Copyright 2018 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 意思決定者 ,  エージェント ,  *対立遺伝子 ,  最適化 ,  コンピュータ ,  定式化
準シソーラス用語： 複雑性 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (2件)： その他のオペレーションズリサーチの手法  (KA03070E) ,  人工知能  (JE08000Z)

タイトルに関連する用語 (6件)： 協力 ,  コンフリクト ,  因子 ,  グループ ,  役割 ,  割当