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J-GLOBAL ID：201802236417961302   整理番号：18A0471882

ビッグデータの時代における事故調査と分析のための新しいパラダイム【Powered by NICT】

A new paradigm for accident investigation and analysis in the era of big data

著者 (4件)： Huang Lang (School of Resources and Safety Engineering, Central South University, Changsha, 410083, People’s Republic of China) ,  Wu Chao (School of Resources and Safety Engineering, Central South University, Changsha, 410083, People’s Republic of China) ,  Wang Bing (School of Resources and Safety Engineering, Central South University, Changsha, 410083, People’s Republic of China) ,  Ouyang Qiumei (School of Resources and Safety Engineering, Central South University, Changsha, 410083, People’s Republic of China)
資料名： Process Safety Progress  (Process Safety Progress)
巻： 37  号： 1  ページ： 42-48  発行年： 2018年 
JST資料番号： E0767B  ISSN： 1066-8527  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： ビッグデータの時代の到来は新しい研究パラダイムを生み出し,科学と工学における多くの分野の展望を変化させた。同様に,安全性科学の重要な分野の一つとして,事故調査の面積もビッグデータを利用する利点のための大きな機会を持っている。このことを念頭に,本論文では,事故調査の影響因子を分析した。安全ビッグデータ(SRBD)の定義を解析し,SRBD,安全性情報,安全法および安全知識から成る四層ピラミッド構造を構築した。これに基づいて,SRBDに基づく事故調査パラダイムの概念モデルを提案した。さらに,提案した新しいパラダイムによって提供される機会は三つの側面,「ツール」,「入力」と「制約」最終から,提案したパラダイムを事例研究に適用した議論した。結果は,提案されたパラダイムは,事故調査と分析のための新しい方法を提供することができることを示した。本論文は,ビッグデータの時代における事故調査のための大きな期待を探求することである。Copyright 2018 Wiley Publishing Japan K.K. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【Powered by NICT】

シソーラス用語： *事故調査 ,  事例研究 ,  安全性 ,  安全情報
準シソーラス用語： 概念モデル ,  影響因子 ,  *ビッグデータ , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (5件)： 事故は調査 ,  事故モデル ,  ビッグデータ ,  安全性情報 ,  安全知識

分類 (1件)： 生産に関する問題一般  (YA01081G)

タイトルに関連する用語 (4件)： ビッグデータ ,  事故調査 ,  分析 ,  パラダイム