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J-GLOBAL ID：201802236418559353   整理番号：18A1946467

神経老化研究の景観【JST・京大機械翻訳】

The landscape of NeuroImage-ing research

著者 (6件)： Dworkin Jordan D. (Department of Biostatistics, Epidemiology, and Informatics, Perelman School of Medicine, University of Pennsylvania, Philadelphia, PA, USA) ,  Shinohara Russell T. (Department of Biostatistics, Epidemiology, and Informatics, Perelman School of Medicine, University of Pennsylvania, Philadelphia, PA, USA) ,  Bassett Danielle S. (Department of Bioengineering, School of Engineering and Applied Sciences, University of Pennsylvania, Philadelphia, PA, USA) ,  Bassett Danielle S. (Department of Physics & Astronomy, College of Arts and Sciences, University of Pennsylvania, Philadelphia, PA, USA) ,  Bassett Danielle S. (Department of Electrical & Systems Engineering, School of Engineering and Applied Sciences, University of Pennsylvania, Philadelphia, PA, USA) ,  Bassett Danielle S. (Department of Neurology, Perelman School of Medicine, University of Pennsylvania, Philadelphia, PA, USA)
資料名： NeuroImage  (NeuroImage)
巻： 183  ページ： 872-883  発行年： 2018年 
JST資料番号： W3139A  ISSN： 1053-8119  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： オランダ (NLD)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 神経画像化の分野が成長するにつれて,その変化する景観の詳細な理解を得て,維持するために,科学者が分野内の科学者にとって困難になり得る。協力と引用ネットワークは分野内の重要な寄与を強調するが,研究の特定地域間の役割と関係は非常に不透明なままである。ここでは,過去10年間にわたるジャーナル神経画像で記録された神経画像研究の景観をマップするために,ネットワーク科学からの技術を適用した。著者らは,ノードが研究主題を表すネットワークを作り出し,エッジがこれらの話題がタンデムにカバーされる傾向がある程度を与える。このネットワークは,一般的な画像モダリティと医療応用により特徴付けられるコミュニティと,これらの異なるサブフィールドを統合するハブを用いて,スモールワールドアーキテクチャを表示する。ノデレベル分析を用いて,神経画像化景観内の個々の話題の構造的役割を定量化し,構造的MRIサブフィールド内の高レベルのクラスタリングと,精神科に関連する話題間の関与の増加を見出した。話題の全体的な罹患率は,その隣人の罹患率とは関係がないが,時間にわたる話題がますます一般的になる程度は,その隣人の罹患率の変化に強く関連する。最後に,PNASからのデータを組み込み,それが神経画像内での話題の使用に対する傾向のあるセッタとして役立つかどうかを調べた。著者らは,人気傾向が2つのジャーナルを通して相関して,人気における変化が成長する話題の間でPNASの中で以前に起こる傾向があることを見つけた。広く,本研究は,神経画像内の研究トピックスの緊急関係と動力学を理解するための凝集モデルを提示する。Copyright 2018 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *老化 ,  科学者 ,  直列接続 ,  グラフ理論 ,  凝集 ,  計算機アーキテクチャ ,  画像 ,  コミュニティ ,  ネットワーク
準シソーラス用語： 精神科 ,  スモールワールド ,  モダリティ ,  ネットワーク科学 ,  ニューロイメージング ,  *神経 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (5件)： 知識ネットワーク ,  グラフ理論 ,  神経画像 ,  ネットワーク科学 ,  科学の科学

分類 (3件)： 医用画像処理  (JE04020T) ,  生体計測  (EL03020C) ,  中枢神経系  (EJ12030F)

タイトルに関連する用語 (4件)： 神経 ,  老化 ,  研究 ,  景観