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J-GLOBAL ID：201802236422477826   整理番号：18A1907035

次世代ICNにおける統計的仮説検定を用いた興味フラッディング攻撃に対する検出と保証【JST・京大機械翻訳】

Detecting and Assuaging Against Interest flooding Attack using Statistical Hypothesis Testing in Next Generation ICN

著者 (5件)： Rani P. Vimala (Thiagarajar College of Engineering, Computer Science and Engineering, Madurai, India) ,  Ravi Nagarathna (Thiagarajar College of Engineering, Computer Science and Engineering, Madurai, India) ,  Shalinie S. Mercy (Thiagarajar College of Engineering, Computer Science and Engineering, Madurai, India) ,  Pariventhan P. (Thiagarajar College of Engineering, Computer Science and Engineering, Madurai, India) ,  Rajkumar K. (Thiagarajar College of Engineering, Computer Science and Engineering, Madurai, India)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2018  号： ICCCNT  ページ： 1-7  発行年： 2018年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 情報中心ネットワーク(ICN)は,伝統的なネットワーク制約を克服するために設計されたネット生成インターネットアーキテクチャである。いずれも,フラッディング攻撃による混雑や他の悪意のある活動が,ネットワークにおけるQoSの劣化の主な原因である。混雑は,データパケット待ち行列の数が大きく,リンク容量を超えると,ICNのバッファオーバフローを引き起こす。この問題を克服するために,混雑のない安全な経路のICN予測が必要である。本論文において,著者らは,そのコアにおいてOSPFを実行するファジィベースの混雑意識のある安全経路選択(FuCaS)技術を提案した。著者らは,混雑のない安全な経路を選択するために,2つの計量満足度比とパケット損失率を調整した。提案したシステムの実験結果により,パケット損失率の約50%の削減とスループットの改善に関する有効性を証明し,フラッディング攻撃による輻輳中でもQoSを改善した。Copyright 2018 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 計算機アーキテクチャ ,  曖昧さ ,  待ち行列 ,  *仮説検定 ,  ネットワーク ,  安全性 ,  インターネット ,  *フラッディング ,  経路選定 ,  基幹回線 ,  予測 ,  スループット
準シソーラス用語： パケット損失率 ,  OSPF ,  バッファオーバフロー , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (7件)： 次世代 ,  ICN ,  検定 ,  興味 ,  フラッディング ,  攻撃 ,  保証