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J-GLOBAL ID：201802236433388929   整理番号：18A0200221

健康ソーシャルネットワークにおける時間に敏感な挙動の予測【Powered by NICT】

Time-Sensitive Behavior Prediction in a Health Social Network

著者 (5件)： Amimeur Amnay ,  Phan NhatHai ,  Dou Dejing ,  Kil David ,  Piniewski Brigitte
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2017  号： ICMLA  ページ： 1083-1088  発行年： 2017年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 人間行動予測を理解する上で,オンラインコミュニティにおける大規模健康と社会的問題に対処する重要である。具体的には,ユーザは,ユーザが特定の時間で挙動するかどうかとは対照的に,挙動などである将来の予測挙動予測のあまり研究されていない部分問題である。社会か状況は個人的行動および挙動と時間予測におけるネットワーク構造情報の利用に影響を及ぼすの探査はさらなる。これらの問題を解決するために,個人的行動への復帰時間を予測するための新しい半教師つき深層学習モデルを提案した。パーソナル行動に対する社会的影響の効果を把握するために注意深く設計された目的関数はモデルに良好な社会的文脈埋め込みと歴史的挙動埋め込みを学習を確実にした。著者らのモデルは,ユーザが身体活動に従事する予測によるユニークな健康ソーシャルネットワークデータセットで検証した。著者らのモデルは,関連する時間予測ベースラインよりも優れているを示した。Copyright 2018 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： *予測 ,  目的関数 ,  ネットワーク構造 ,  基準線
準シソーラス用語： 身体活動 ,  社会的影響 ,  深層学習 ,  部分問題 ,  オンラインコミュニティ ,  行動予測 ,  *社会的ネットワーク ,  *健康 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (2件)： 計算機網  (JC03000K) ,  予防医学一般  (GB01010B)

タイトルに関連する用語 (3件)： ソーシャルネットワーク ,  挙動 ,  予測