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J-GLOBAL ID：201802236458316674   整理番号：18A1302977

クラウドにおけるソーシャルネットワーキングサービスのためのビッグデータのセキュリティとプライバシー【JST・京大機械翻訳】

Security and privacy of big data for social networking services in cloud

著者 (5件)： Stergiou Christos (University of Macedonia, Department of Applied Informatics, Thessaloniki, Greece) ,  Psannis Kostas E. (University of Macedonia, Department of Applied Informatics, Thessaloniki, Greece) ,  Xifilidis Theofanis (University of Macedonia, Department of Applied Informatics, Thessaloniki, Greece) ,  Plageras Andreas P. (University of Macedonia, Department of Applied Informatics, Thessaloniki, Greece) ,  Gupta Brij B. (National Institute of Technology, Kurukshetra, India)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2018  号： INFOCOM WKSHPS  ページ： 438-443  発行年： 2018年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 大規模データ(BD)は特に無線通信分野において非常に重要である。ソーシャルネットワーク(SNG)は,ユーザがそれらのプロファイルを構築することを可能にし,Webアプリケーションとして記述できる,より高速な成長技術である。それらの両方はプライバシーとセキュリティ問題に直面する。本論文では,これらの技術のセキュリティ問題に集中することにより,SNG,BDおよびクラウドコンピューティング(CC)技術およびそれらの基本特性を調査した。具体的には,CC環境におけるこれら2つの技術の機能性(i.e Bigデータとソーシャルネットワーク)を組み合わせることを目的とし,そのため,共通の特徴を分析し,セキュリティ問題に関連するそれらの統合の利点を確認することができる。本研究では,様々なソーシャルネットワーク(SNs)のユーザがデータと情報を交換し,主に大規模なデータ(Bigデータ)を利用するクラウド環境における新しいシステムフレームネットワークを提案した。提案したシステムにより,SNユーザの通信の大幅な改善を達成することができ,クラウド環境においてより安全で正確になる。より具体的には,このシステムは,BD技術に関連するデータにおいてより多くのプライバシーを提供することができるアルゴリズムの使用を通して,SNGのユーザのセキュリティを改善するために利用できる中間通信ノードとして確立できた。また,本研究では,提案したシステム使用と比較して,いくつかの測定と結果を示した。最後に,各ユーザがSNGとの相互作用の統計を見ることができるデータベースを作成する機会をさらに検討した。Copyright 2018 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 無線伝送 ,  高速度 ,  データベース ,  *セキュリティ ,  *プライバシー ,  通信 ,  アルゴリズム ,  相互作用 ,  安全性
準シソーラス用語： 機能性 ,  クラウドコンピューティング ,  Webアプリケーション ,  社会的ネットワーク ,  *ビッグデータ ,  *ソーシャルネットワーキングサービス , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (2件)： 計算機網  (JC03000K) ,  データ保護  (JD01020V)

タイトルに関連する用語 (5件)： クラウド ,  ソーシャルネットワーキングサービス ,  ビッグデータ ,  セキュリティ ,  プライバシー