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J-GLOBAL ID：201802236464599778   整理番号：18A0937588

ロバストな傾斜推定に基づく反復的なサイスレットフレームしきい値処理を用いた同時発生源データの脱混合【JST・京大機械翻訳】

Deblending of simultaneous-source data using iterative seislet frame thresholding based on a robust slope estimation

著者 (3件)： Zhou Yatong (Tianjin Key Laboratory of Electronic Materials and Devices, School of Electronics and Information Engineering, Hebei University of Technology, 5340 Xiping Road, Beichen District, Tianjin 300401, PR China) ,  Han Chunying (Tianjin Key Laboratory of Electronic Materials and Devices, School of Electronics and Information Engineering, Hebei University of Technology, 5340 Xiping Road, Beichen District, Tianjin 300401, PR China) ,  Chi Yue (Tianjin Key Laboratory of Electronic Materials and Devices, School of Electronics and Information Engineering, Hebei University of Technology, 5340 Xiping Road, Beichen District, Tianjin 300401, PR China)
資料名： Journal of Applied Geophysics  (Journal of Applied Geophysics)
巻： 153  ページ： 17-37  発行年： 2018年 
JST資料番号： B0089B  ISSN： 0926-9851  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： オランダ (NLD)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 同時発生源調査において,近くの発生源のショットスケジューリングのための制限は必要でなく,したがって,巨大な取得効率を得ることができるが,同時に,強い混合干渉によって汚染された記録された地震データを作ることができる。本論文では,同時ソースを反復的に分離するために,マルチディップのサイスレットフレームベースのスパースインバージョンアルゴリズムを提案した。著者らは,従来の地震変換の2つの固有の欠点を克服した。多重ディップ問題に対して,多重反射を含む複数のディップを含む同時発生源データを解くために,従来のサイスレット変換の代わりに,マルチディップサイスレットフレーム閾値化戦略を適用することを提案した。マルチディップ地震計フレーム戦略は,従来の地震変換の性能を劣化させる相反するディップ問題を解決する。雑音問題に対して,速度勾配変換に基づくロバストなディップ推定アルゴリズムを用いることを提案した。平面波破壊(PWD)に基づく方法を用いて局所傾斜を直接計算する代わりに,最初にNMOに基づく速度解析を適用し,異なる次数の倍数に対応する多重傾斜成分に対するNMO速度を得た。次に,速度勾配変換方程式を用いてかなり正確な傾斜推定を得た。数値合成および現場データ例の両方にわたる包括的解析により,反復デブレンディング枠組みを与え,検証した。Copyright 2018 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 雑音 ,  *ロバスト性 ,  多重反射 ,  干渉 ,  地震 ,  浸漬 ,  剪断速度 ,  *同時発生 ,  多重化 ,  平面波 ,  地震計
準シソーラス用語： 推定アルゴリズム ,  地震データ ,  *発生源 ,  閾値処理 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (5件)： 反復反転 ,  同時発生源 ,  脱ブレンド ,  seisレットフレーム ,  斜面推定

分類 (1件)： 地震探査  (DE10030B)

タイトルに関連する用語 (6件)： ロバスト ,  推定 ,  反復 ,  しきい値処理 ,  同時発生 ,  脱混合