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J-GLOBAL ID:201802236467295635   整理番号:18A1480936

ファジィPetriネットを用いたサッカーボール認識と距離予測【JST・京大機械翻訳】

Soccer Ball Recognition and Distance Prediction Using Fuzzy Petri Nets
著者 (3件):
資料名:
巻: 2018  号: IRI  ページ: 315-322  発行年: 2018年 
JST資料番号: W2441A  資料種別: 会議録 (C)
記事区分: 原著論文  発行国: アメリカ合衆国 (USA)  言語: 英語 (EN)
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ペトリネット(PN)は,システムまたはプロセスを表現するモデリングツールである。ファジィ論理の追加により,ファジィPetriネット(FPN)を構築し,不確実性を扱うシステムを可能にした。不確実性を扱う能力は,特に人工知能に対して設計するとき,有用なツールである。人工知能の一つの側面は,画像処理とコンピュータビジョンの利用を通して人間の視覚をエミュレートする能力である。画像は画素データを見ることによって処理され,画素データは画像を記述するために特徴ベクトルを出力するシステムへの入力として供給される。次に,この特徴ベクトルは,ロボットの挙動を決定するために,分類と回帰モデルの両方に使用される画像を記述する。Copyright 2018 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】
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, 【Automatic Indexing@JST】
分類 (1件):
分類
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図形・画像処理一般 
タイトルに関連する用語 (4件):
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