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J-GLOBAL ID：201802236484354851   整理番号：18A1043855

多視点畳込みネットワークによるスケッチからの3D形状復元【JST・京大機械翻訳】

3D Shape Reconstruction from Sketches via Multi-view Convolutional Networks

著者 (5件)： Lun Zhaoliang ,  Gadelha Matheus ,  Kalogerakis Evangelos ,  Maji Subhransu ,  Wang Rui
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2017  号： 3DV  ページ： 67-77  発行年： 2017年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 線図の形で2Dスケッチから3D形状を再構成する方法を提案した。著者らの方法は単一スケッチまたは複数のスケッチを入力し,入力スケッチ(es)の3D再構成を表現する密な点雲を出力する。次に,点雲を多角形メッシュに変換した。この方法の心臓では,深い符号器-復号器ネットワークがある。符号器はスケッチを形状情報を符号化するコンパクトな表現に変換する。この復号器は,この表現を,いくつかの出力視点から基礎となる表面を捕捉する深さと正規のマップに変換する。次に,マルチビューマップを,すべての視点にわたって深さと正規を融合させる最適化問題を解くことによって,3D点雲に統合した。著者らの実験に基づいて,体積ネットワークのような他の方法と比較して,著者らのアーキテクチャは,より忠実な再構成,より高い出力表面分解能,トポロジーのより良い保存および形状構造を含むいくつかの利点を提供した。Copyright 2018 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 再構成 ,  符号器 ,  計算機アーキテクチャ ,  最適化問題 ,  *三次元 ,  分解能 ,  *畳込み ,  位相幾何学 ,  二次元 ,  符号化 ,  *ネットワーク ,  復号器 ,  心臓
準シソーラス用語： *三次元形状 ,  *スケッチ , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (4件)： 視点 ,  畳込み ,  スケッチ ,  3D形状復元