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J-GLOBAL ID：201802236522165287   整理番号：18A0651650

top-kを効率的にマイニングするための効率的なアルゴリズムを提案した。【JST・京大機械翻訳】

Algorithm for fast discovery of top-k high utility patterns

著者 (5件)： Wu Qian (華中師范大学計算机学院,武漢,430079) ,  Wang Linping (華中師范大学計算机学院,武漢,430079) ,  Luo Xiangzhou (華中師范大学計算机学院,武漢,430079) ,  Cui Jianqun (華中師范大学計算机学院,武漢,430079) ,  Wang Hai (華中師范大学科技処,武漢,430079)
資料名： Jisuanji Yingyong Yanjiu  (Jisuanji Yingyong Yanjiu)
巻： 34  号： 11  ページ： 3303-3307  発行年： 2017年 
JST資料番号： C2536A  ISSN： 1001-3695  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： 効率的なパターンマイニングはデータマイニングの分野における基礎研究方向であり,その中でもtop-kに関する効率的なパターンマイニングアルゴリズムはますます多くなり,kはユーザがマイニングする必要がある高効用モードの個数である。それらは二段階のtop-kアルゴリズムと一段階top-kアルゴリズムの二種類に分けられ、両者の主な区別は、前者がマイニングの過程で大量の候補モードを生み出し、これがアルゴリズムの性能に影響する主な要素である。後者はマイニングの過程において候補パターンを生成しない。最も効率的にk値パターンをマイニングするために,一段階アルゴリズムTKHUPは,データマイニングのプロセスにおいて,4つの有効な戦略を通して,時間と空間の消費を減少させるために提案された。大量の実験データにより、TKHUPは時間性能において、他のtop-kより効率的なパターンマイニングアルゴリズムより優れていることが分かった。Data from Wanfang. Translated by JST【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *アルゴリズム ,  データマイニング
準シソーラス用語： パターンマイニング , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (4件)： high utility pattern ,  top-k pattern mining ,  utility mining ,  data mining

分類 (1件)： 人工知能  (JE08000Z)

タイトルに関連する用語 (2件)： アルゴリズム ,  提案