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J-GLOBAL ID:201802236538372596   整理番号:18A0815607

地球物理学的測定を用いた確率的地質工学的サイト特性化のための効率的なPDE制約付き確率的逆アルゴリズム【JST・京大機械翻訳】

An efficient PDE-constrained stochastic inverse algorithm for probabilistic geotechnical site characterization using geophysical measurements
著者 (3件):
資料名:
巻: 109  ページ: 132-149  発行年: 2018年 
JST資料番号: E0978A  ISSN: 0267-7261  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 原著論文  発行国: オランダ (NLD)  言語: 英語 (EN)
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本論文では,土壌堆積物の不確実な空間的変動性と地球物理学実験に関連する測定不確実性を考慮して,まばらな地球物理学的試験測定から土壌の部位特異的弾性パラメータを確率的に推定する効率的なPDE制約確率逆解析法を開発した。三次元,不均一,異方性ランダム場である任意のサイトにおける土壌パラメータを仮定して,土壌領域全体の土壌変位または加速度のような関心のある量の統計的測度を計算する確率的選点法と組み合わせて有限要素法を用いて地球物理学的実験を確率的にシミュレートした。この目的のために,ランダム場を,土壌形成過程を模倣することを可能にするGauss混合モデルを利用することにより,有限数のランダム変数に離散化した。ランダム場のパラメータは,地質学的土壌型に関する文献で利用可能な一般的データに基づいて最初に仮定される。確率的選点法は,計算的に効率的な方法でモデル応答変数に対応する統計的モーメントを正確に推定するために,最近開発された非積直交法,共役無香料変換を利用する。次に,この方法論は,最初に仮定された土壌統計パラメータを更新するために,有限要素モデル出力をスパース実測定と融合させるために最小分散フレームワークを採用した。この方法を仮想地質工学サイトでの数値地球物理学実験により説明し,土壌弾性率の3つの非常に異なる真のプロファイルで検証した。さらに,確率的感度解析を,センサの数と位置を変えることによって実行した。センサ位置を慎重に選択することによって,最小分散方式の方程式を利用することによって得られた情報マップのセットに従って,より多くの情報が,いかなる地球物理学的実験から抽出されて,土壌パラメータのより不確実な推定を導くことが観察された。Copyright 2018 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】
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分類 (1件):
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JSTが定めた文献の分類名称とコードです
土圧,土の動的性質,地盤の応力と変形 

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