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J-GLOBAL ID：201802236564224607   整理番号：18A0422281

ヒト循環の間の足関節足底屈筋力を推定するときの利点を提供する2要素筋モデルは【Powered by NICT】

Does a two-element muscle model offer advantages when estimating ankle plantar flexor forces during human cycling?

著者 (5件)： Lai Adrian K.M. (Department of Biomedical Physiology and Kinesiology, Simon Fraser University, Burnaby, BC, Canada) ,  Arnold Allison S. (Concord Field Station, Harvard University, Bedford, MA, USA) ,  Biewener Andrew A. (Concord Field Station, Harvard University, Bedford, MA, USA) ,  Dick Taylor J.M. (School of Biomedical Sciences, University of Queensland, St Lucia, Queensland, Australia) ,  Wakeling James M. (Department of Biomedical Physiology and Kinesiology, Simon Fraser University, Burnaby, BC, Canada)
資料名： Journal of Biomechanics  (Journal of Biomechanics)
巻： 68  ページ： 6-13  発行年： 2018年 
JST資料番号： D0632A  ISSN： 0021-9290  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： オランダ (NLD)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 高品質実験データを用いてパラメータ化された伝統的なHill型筋肉モデルは迅速,高力作業中の健康な成人により生成された関節トルクを再現する「弱い」であることが多い。本研究は,異なる種類の運動単位を説明するために,これらのモデルの破壊はこのみかけの弱さに寄与するかどうかを調査した。もしそうなら,筋肉駆動シミュレーションは,与えられた力を発生する過度に高い筋励起に依存している。は60~140RPMの範囲の五周期でサイクル中に測定した足関節力学を再現する前方一連のシミュレーションを実行した。,抽象足モデルは単一収縮要素(CE)と1要素H ill型足底屈筋で駆動した,「公称」シミュレーションと「試験」シミュレーション,同一のモデルは,遅いおよび速い運動単位の力生成特性を説明する二CEを採用した2素子足底屈筋で駆動したを生成した。各公称シミュレーションからの励起の60~105%の2足底屈筋に適用した全励起を変化させ,全体の0~100%の各CEへの分散量を変化させた。この試験空間の中で,著者らは,各歩調で,公称シミュレーションにおいて生成された足底屈筋力を最も良く再現励起レベルと分布を同定した。著者らの比較は,2素子モデルは同程度の力を発生し,特により高い周期で1要素モデルよりも全実質的に少ない励起を必要とすることを明らかにした。例えば,140RPMで,必要な励起は23%減少した。これらの結果は,収縮特性を遅いと速い運動単位を表現するために「同調」である,2素子モデルは,見かけの強度を増加させ,おそらく機械的要求を変化させてタスクのシミュレーションの忠実度を向上させることができることを示唆した。Copyright 2018 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【Powered by NICT】

シソーラス用語： *足関節 ,  モデリング ,  *モデル ,  励起 ,  *ヒト ,  パラメタリゼーション ,  シミュレーション ,  同調 ,  歩容
準シソーラス用語： 運動単位 ,  関節トルク ,  健康 ,  高品質 ,  *足底屈筋 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (5件)： 運動動員 ,  循環 ,  足底屈筋 ,  Hill型モデル ,  モデリング

分類 (1件)： 筋骨格系・皮膚モデル  (EL02040R)

タイトルに関連する用語 (8件)： ヒト ,  循環 ,  足関節 ,  足底屈筋 ,  推定 ,  利点 ,  要素 ,  モデル