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J-GLOBAL ID：201802236619912705   整理番号：18A1209556

改良型ディープ信念ネットワークによる顔認識【JST・京大機械翻訳】

Face recognition with improved deep belief networks

著者 (2件)： Fan Rong (East China Normal University, Shanghai, China) ,  Hu Wenxin (East China Normal University, Shanghai, China)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2017  号： ICNC-FSKD  ページ： 1822-1826  発行年： 2017年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 深い学習技術は,人工知能における分類のための最先端のアプローチになり,多くの広範な主題に適用されている。深い信念ネットワーク(DBN)は最も成功したモデルの一つである。DBNは,gre欲な階層的教師なし学習アルゴリズムに沿った隠れた因子の多くの層から成る。本論文において,著者らはドロップアウトDBNに基づく顔認識へのアプローチを提唱して,それは小さなトレーニングセットに関して良い性能を作った。Copyright 2018 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *学習 ,  人工知能 ,  学習アルゴリズム
準シソーラス用語： *信念ネットワーク , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (2件)： パターン認識  (JE07000S) ,  人工知能  (JE08000Z)

タイトルに関連する用語 (2件)： 信念ネットワーク ,  顔認識