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J-GLOBAL ID：201802236624109181   整理番号：18A1346368

粒子軌跡知識ベースによる直交マルチスウォーム協調PSOアルゴリズム【JST・京大機械翻訳】

An Orthogonal Multi-Swarm Cooperative PSO Algorithm with a Particle Trajectory Knowledge Base

著者 (3件)： Yang Jun (College of Mechanical and Electrical Engineering, Nanjing University of Aeronautics and Astronautics, Nanjing 210016, China) ,  Zhu Haihua (College of Mechanical and Electrical Engineering, Nanjing University of Aeronautics and Astronautics, Nanjing 210016, China) ,  Wang Yingcong (College of Mechanical and Electrical Engineering, Nanjing University of Aeronautics and Astronautics, Nanjing 210016, China)
資料名： Symmetry (Web)  (Symmetry (Web))
巻： 9  号： 1  ページ： 15  発行年： 2017年 
JST資料番号： U7282A  ISSN： 2073-8994  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： スイス (CHE)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 本論文では,粒子軌道知識ベースを有する新しい直交マルチスウォーム協調粒子群最適化(PSO)アルゴリズムを提示した。従来のPSOアルゴリズムやPSOの他の変種とは異なり,提案した直交マルチスウォーム協調PSOアルゴリズムは,直交初期化機構と多次元最適化問題のための粒子軌道知識ベースを導入するだけでなく,スウォームと粒子間の情報相互作用を達成するための新しい適応協調機構を隠す。ベンチマーク関数の集合について実験を行い,結果は,収束,計算効率,および早期収束の回避の観点において,従来のPSOアルゴリズムと比較して,より良い性能を示した。Copyright 2018 The Author(s) All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *アルゴリズム ,  相互作用 ,  最適化問題 ,  *軌跡 ,  高次元 ,  *直交性 ,  *スウォーム ,  *知識ベース ,  ベンチマーク
準シソーラス用語： *粒子群最適化 ,  計算効率 ,  粒子軌道 ,  早期収束 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (3件)： 直交初期化機構 ,  マルチスウォームPSOアルゴリズム ,  適応協調機構

分類 (1件)： システム最適化手法  (IA02050Z)

引用文献 (30件)：

• Eberhart, R.; Kennedy, J. A new optimizer using particle swarm theory. In Proceedings of the International Symposium on MICRO Machine and Human Science, Nagoya, Japan, 4-6 October 1995.
• Kennedy, J.; Eberhart, R. Particle swarm optimization. In Proceedings of the IEEE International Conference on Neural Networks, Perth, WA, Australia, 27 November-1 December 1995.
• Cheng, Q.; Zhan, C.; Liu, Z.; Zhao, Y.; Gu, P. Sensitivity-based Multidisciplinary Optimal Design of a Hydrostatic Rotary Table with Particle Swarm Optimization. Strojniski Vestnik 2015, 61, 432-447.
• Zouache, D.; Nouioua, F.; Moussaoui, A. Quantum-inspired firefly algorithm with particle swarm optimization for discrete optimization problems. Soft Comput. 2016, 20, 2781-2799.
• Lian, K.L.; Jhang, J.H.; Tian, I.S. A Maximum Power Point Tracking Method Based on Perturb-and-Observe Combined With Particle Swarm Optimization. IEEE J. Photovolt. 2014, 4, 626-633.

タイトルに関連する用語 (6件)： 軌跡 ,  知識ベース ,  マルチ ,  スウォーム ,  協調 ,  PSOアルゴリズム