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J-GLOBAL ID：201802236628606449   整理番号：18A0287521

Hebb学習と恒常性可塑性の時間的パラドックス【Powered by NICT】

The temporal paradox of Hebbian learning and homeostatic plasticity

著者 (3件)： Zenke Friedemann (Department of Applied Physics, Stanford University, Stanford, CA 94305, USA) ,  Gerstner Wulfram (Brain Mind Institute, School of Life Sciences and School of Computer and Communication Sciences, Ecole Polytechnique Federale de Lausanne, EPFL, CH-1015 Lausanne, Switzerland) ,  Ganguli Surya (Department of Applied Physics, Stanford University, Stanford, CA 94305, USA)
資料名： Current Opinion in Neurobiology  (Current Opinion in Neurobiology)
巻： 43  ページ： 166-176  発行年： 2017年 
JST資料番号： A1160A  ISSN： 0959-4388  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： オランダ (NLD)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： ニューロン間の共同活動レベルを検出し,増幅するシナプス機構,Hebb可塑性は脳内の学習と記憶の基礎となる重要な要素と考えられている。しかし,Hebb可塑性単独では不安定であり,暴走神経活性をもたらし,追加的代償過程による安定化を必要とする。伝統的に,神経回路で見出された恒常的可塑性現象の多様性は,この役割を果たすと考えられている。しかし,最近のモデリング研究は,実験で観察されたように,恒常的可塑性のゆっくりとした変化はH ebb可塑性に起因する不安定性を防ぐには不十分であることを示唆した。この状況を改善するために,著者らは恒常的可塑性は付加的な速い補償プロセス,短い時間スケールでニューロン活性を安定化させる急速ににより補完されることが示唆された。Copyright 2018 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【Powered by NICT】

シソーラス用語： *Hebb学習 ,  高速度 ,  不安定性 ,  *塑性 ,  *逆理 ,  ニューロン ,  モデリング ,  シナプス
準シソーラス用語： 神経 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (3件)： 脳・神経系モデル  (EL02050C) ,  中枢神経系  (EJ12030F) ,  神経系一般  (EJ12010J)

タイトルに関連する用語 (4件)： Hebb学習 ,  恒常性 ,  可塑性 ,  パラドックス