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J-GLOBAL ID：201802236639046542   整理番号：18A0261826

2個人差との相関におけるランダム反応はバイアスを誘導するにどの程度のシミュレータ【Powered by NICT】

A simulator of the degree to which random responding leads to biases in the correlations between two individual differences

著者 (2件)： Holtzman Nicholas S. (Georgia Southern University, United States) ,  Donnellan M. Brent (Texas A&M University, United States)
資料名： Personality and Individual Differences  (Personality and Individual Differences)
巻： 114  ページ： 187-192  発行年： 2017年 
JST資料番号： A1183A  ISSN： 0191-8869  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： オランダ (NLD)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： ランダム応答はタイプIとタイプIIの誤り率(Huang,Liu,ボーリング,2015b,Journalof Applied Psychology誌の,100)を膨らませることができる。タイプII誤差インフレーションはしばしば無効中心応答と有効したuncentered応答(ICRAVUR;発音/aikrelvar/)を有するある種の変数を含んでいる。Huangら(2015b)は,このような変数が存在する場合の相関に期待されるバイアスを計算するための一組の式を提供するが,それらは効果をシミュレートする方法を提供していない。ICRAVUR変数のモンテカルロシミュレーションの二セットを提供する。研究1は自己愛の間の相関を検討し,大きな効果であると精神病質と考えた。効果は膨張(by r=0.16),Huang式予測に匹敵した。研究2は大きな効果であることを安全な付着と自己評価思考間の相関を検討した。効果は膨張(by r=0.26)が,この時間はシミュレーション結果であったHuang式からの予測よりも大きかった。シミュレータはHuang式よりも極端な特異的変数が生じる効果について調整した仮説を試験するための方法を提供する。ソフトウェアを通して読者,第一著者のウェブサイトで利用可能なを導く,Pearson相関にICRAVUR変数の影響の推定を可能にした。Copyright 2018 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【Powered by NICT】

シソーラス用語： 安全性 ,  ソフトウェア ,  インフレーション ,  誤り率 ,  予測 ,  発音 ,  シミュレーション ,  *シミュレータ ,  *バイアス ,  自己評価
準シソーラス用語： Webサイト ,  精神病質 ,  自己愛 ,  モンテカルロシミュレーション ,  *個人差 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (8件)： ICRAVUR ,  不十分な努力反応 ,  自己愛 ,  モンテカルロ法 ,  精神病質 ,  ランダム反応 ,  安全な付着 ,  自尊心

分類 (1件)： 応用心理学  (AE02000A)

タイトルに関連する用語 (6件)： 個人差 ,  相関 ,  バイアス ,  誘導 ,  程度 ,  シミュレータ