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J-GLOBAL ID:201802236675825856   整理番号:18A2034411

海洋哺乳類の鳴き声対クリックの自動エンコーダのトポロジーに向けて【JST・京大機械翻訳】

Towards the topology of autoencoder of calls versus clicks of marine mammal
著者 (5件):
資料名:
巻: 144  号:ページ: 1777-1778  発行年: 2018年 
JST資料番号: C0249A  ISSN: 0001-4966  CODEN: JASMAN  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 原著論文  発行国: アメリカ合衆国 (USA)  言語: 英語 (EN)
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目標は,いかなる事前もなしで,クジラの音の動特性に適合する特徴と表現を学習することである。そこで,著者らは,クジラの音声信号の発声とクリックを生成するためのデータ駆動モデルを開発した。著者らは,生のオーディオからのニューラルネットワークを用いて,静止または非定常放出の表現と特徴を学習した。異なるタイプの畳込み(原因,拡張[1])または勾配反転[2]を用いた。実験は,nips4bチャレンジ[3]またはOrcaクジラからのハンプバッククジラの様々な種類の鳴き声について行った。著者らは,フィスタとINIA g上の過渡符号化のためのトポロジーを比較した。各モデルに対して,得られたフィルタを詳細に説明し,トポロジーについて議論した。著者らは,RogerのPhd grantのための地域PACAとNortekMED,およびFerrariのPhdgrのためのDGAと地域Haut de フランスを知っている。[1] Oord, Dieleman, Zen, Simonyan, Vinyals, Graves et al. Wavenet : A generative model for raw audio, arXiv:1609.03499, 2016 [2] Balestriero, Roger, Glotin, Baraniuk, Semi-Supervised Learning via New Deep Network Inversion, arXiv:1711.04313, 2017 [3] Glotin, LeCun, Mallat et al. Proc. 1st wkp on Neural Information Processing for Bioacoustics NIPS4B, joint to NIPS Alberta USA, 2013 http://sabiod.org/nips4b/challenge2.html, http://sabiod.org/NIPS4B2013_book.pdf。Copyright 2018 AIP Publishing LLC All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】
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分類 (1件):
分類
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聴覚・音声モデル 
タイトルに関連する用語 (5件):
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