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J-GLOBAL ID：201802236680785194   整理番号：18A0201577

災害情報管理のための改良されたテキスト筋生成フレームワーク【Powered by NICT】

An improved textual storyline generating framework for disaster information management

著者 (3件)： Zhou Qifeng (Automation Department of Xiamen University, Xiamen, China) ,  Yuan Ruifeng (Automation Department of Xiamen University, Xiamen, China) ,  Li Tao (School of Computer Science, Nanjing University of Posts and Telecommunications, Nanjing, China)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2017  号： ISKE  ページ： 1-8  発行年： 2017年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 多数災害関連文書の解析と理解災害状況更新は,災害管理で重要な役割を果たし,多くの研究の注目を集めている。最近いくつかの方法が災害は,種々の分野にどのように影響するかと同様に災害事象の全体的な傾向と進化を理解する人々を支援する災害関連文書からテキストストーリーを生成するために開発した。これらの方法は,人々が災害イベントの全球的描像を提示する情報summarizesを生成することによりそれらの状況認識を改善することができた。しかし,これらの方法は要約した結果の品質に影響する可能性のあるテキスト表現,代表的な文書選択,と要約生成を含むいくつかの制限に悩まされている。これらの制限に対処するために,本論文では,第一層における災害事象の大域的筋書きを生成し,第二層における災害の被害を受けた特定領域について凝縮した情報を提供する改良された二層筋書き生成フレームワークを提案した。提案したフレームワークは,テキスト類似性測定のための単語埋込みを利用し,代表的な文書選択の一意性と関連性を考慮し,各局所ドキュメントセットから要約を生成する最大限界関連性を用いた。四台風関連事象上での実験結果により,状態情報を捕捉に著者らの提案したフレームワークの有効性を実証し,大規模文書からの状況の理解。Copyright 2018 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： 単語 ,  *一意性 ,  単一層 ,  品質 ,  台風
準シソーラス用語： 二層 ,  状況認識 ,  災害管理 ,  *テキスト ,  *災害情報 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 自然災害  (RA02030M)

タイトルに関連する用語 (2件)： 災害情報 ,  フレームワーク