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J-GLOBAL ID：201802236703028798   整理番号：18A1589245

牛乳プロゲステロンに基づく農場肥沃度モニタリングのための新規システム【JST・京大機械翻訳】

A novel system for on-farm fertility monitoring based on milk progesterone

著者 (10件)： Adriaens Ines (Department of Biosystems, Division of Mechatronics, Biostatistics and Sensors (MeBioS), Livestock Genetics, KU Leuven, Kasteelpark Arenberg 30, 3001, Heverlee, Belgium) ,  Saeys Wouter (Department of Biosystems, Division of Mechatronics, Biostatistics and Sensors (MeBioS), Livestock Genetics, KU Leuven, Kasteelpark Arenberg 30, 3001, Heverlee, Belgium) ,  Huybrechts Tjebbe (Department of Biosystems, Division of Mechatronics, Biostatistics and Sensors (MeBioS), Livestock Genetics, KU Leuven, Kasteelpark Arenberg 30, 3001, Heverlee, Belgium) ,  Lamberigts Chris (Department of Biosystems, Livestock Physiology, Livestock Genetics, KU Leuven, Kasteelpark Arenberg 30, 3001, Heverlee, Belgium) ,  Francois Liesbeth (Department of Biosystems, Livestock Genetics, KU Leuven, Kasteelpark Arenberg 30, 3001, Heverlee, Belgium) ,  Geerinckx Katleen (Province of Antwerp, Hooibeekhoeve, Hooibeeksedijk 1, 2440 Geel, Belgium) ,  Leroy Jo (Faculty of Pharmaceutical, Biomedical and Veterinary Sciences, University of Antwerp, Universiteitsplein 1, Wilrijk, Belgium) ,  De Ketelaere Bart (Department of Biosystems, Division of Mechatronics, Biostatistics and Sensors (MeBioS), Livestock Genetics, KU Leuven, Kasteelpark Arenberg 30, 3001, Heverlee, Belgium) ,  Aernouts Ben (Department of Biosystems, Division of Mechatronics, Biostatistics and Sensors (MeBioS), Livestock Genetics, KU Leuven, Kasteelpark Arenberg 30, 3001, Heverlee, Belgium) ,  Aernouts Ben (Department of Microbial and Molecular Systems, Cluster for Bioengineering Technology, KU Leuven, Campus Geel, 2440 Geel, Belgium)
資料名： Journal of Dairy Science  (Journal of Dairy Science)
巻： 101  号： 9  ページ： 8369-8382  発行年： 2018年 
JST資料番号： C0282A  ISSN： 0022-0302  CODEN： JDSCAE  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 乳牛の生殖状態のタイムリーな同定は,酪農場における肥料関連の損失を最小化するために不可欠である。これは,最適発情検出,妊娠診断,および早期胚死と卵巣問題のタイムリーな認識を含む。農場での牛乳プロゲステロン(P4)分析は,これらの肥沃度イベントの全てを同時に示すことができる。しかしながら,牛乳P4測定は,測定誤差とサイクル間の絶対値の両方に関して大きな変動性を受けている。本論文の目的は,発情前の黄体退行を検出するための新たに開発された方法論を提示し,その農場利用の指標を与えることである。提示した革新的モニタリングシステムは,相乗的制御の原理を用いた牛乳P4に基づいている。フィルタリング技術と固定閾値を用いる代わりに,本システムは,個々にオンライン更新モデルを用いて,P4プロファイルを記述し,統計的プロセス制御チャートと組み合わせて,ウシの稔性状態を同定した。後者に対する入力は,牛乳P4測定に典型的な濃度依存変動に対して補正されたオンライン更新モデルの残差である。その利用可能性を示すために,38頭の乳牛のP4プロファイルについてシステムを検証した。発情に続く黄体退行の陽性予測値は100%であり,監視システムが専門家によって同定されたすべての発情期を取り上げたことを意味した。妊娠または胚死亡率は,それぞれ受精後の黄体退行の不在または検出により特徴付けられた。13頭のウシにおいて,受精後25~32日以内に黄体退行は検出されず,妊娠を示し,直腸触診により後に確認された。また,このシステムは卵胞または黄体期を延長するP4プロファイルを逸脱させることができ,嚢胞の発生を示唆する可能性があることを示した。将来の研究は,サンプリング頻度を最適化し,最適な受精ウィンドウを予測し,P4パターンを逸脱させることに基づいて問題を検出するためのルールを確立するために推奨される。Copyright 2018 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 触診 ,  乳牛 ,  残差 ,  *農場 ,  卵胞 ,  監視装置 ,  発情 ,  死亡率 ,  最適化 ,  *牛乳 ,  嚢胞 ,  受精
準シソーラス用語： 発情期 ,  オンライン ,  黄体退行 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (4件)： 牛乳プロゲステロン ,  肥沃度のモニタリング ,  オンラインアルゴリズム ,  統計的プロセス制御

分類 (2件)： 牛  (FD02020Y) ,  繁殖管理  (FD01030C)

タイトルに関連する用語 (5件)： 牛乳 ,  プロゲステロン ,  農場 ,  肥沃度 ,  モニタリング