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J-GLOBAL ID：201802236715986061   整理番号：18A1574095

シミュレーテッドアニーリング法の協同最適化への応用【JST・京大機械翻訳】

An application of simulated annealing to collaborative optimization

著者 (3件)： Rao Taichun (福州大学机械工程及自動化学院,福建 福州,350116) ,  Lan Linqiang (福州大学机械工程及自動化学院,福建 福州,350116) ,  Luo Weilin (福州大学机械工程及自動化学院,福建 福州 350116;福建省高端装備制造協同創新中心,福建 福州 350116)
資料名： Fuzhou Daxue Xuebao (Ziran Kexue Ban)  (Fuzhou Daxue Xuebao (Ziran Kexue Ban))
巻： 46  号： 3  ページ： 379-385  発行年： 2018年 
JST資料番号： C3290A  ISSN： 1000-2243  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： 従来の標準協同最適化アルゴリズムの収束と局所最適性に陥りやすいという欠陥を解決するために,シミュレーテッドアニーリングに基づく改良協同最適化アルゴリズムを提案した。提案したアルゴリズムは,標準協同最適化アルゴリズムの並列自律的利点を継承する前提の下で,グローバルシミュレーテッドアニーリングアルゴリズムおよび勾配アルゴリズムを組み合わせた組合せ最適化戦略を,単一最適化アルゴリズムの代わりに,そして,次に,最適化のグローバルおよび精度を確実にするために,動的緩和因子を,最適化した。2つの典型的なMDOテストケースを通して,改良協調最適化アルゴリズムの検証を行い,最適化結果は,改良協調最適化アルゴリズムがより良い精度,収束速度,および安定性を有することを示した。Data from Wanfang. Translated by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *シミュレーテッドアニーリング ,  アルゴリズム ,  *最適化
準シソーラス用語： 収束速度 ,  テストケース ,  組合せ最適化 ,  勾配アルゴリズム ,  シミュレーテッドアニーリングアルゴリズム ,  自律性 ,  最適性 ,  最適アルゴリズム , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (4件)： collaborate optimization ,  simulated annealing ,  hybrid optimization ,  dynamic relaxation

分類 (1件)： 数値計算  (JE02000J)

タイトルに関連する用語 (4件)： シミュレーテッドアニーリング法 ,  協同 ,  最適化 ,  応用