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J-GLOBAL ID：201802236717912234   整理番号：18A1488468

可視近赤外分光法を用いた異なる親材料開発による土壌有機炭素の予測【JST・京大機械翻訳】

Prediction of soil organic carbon with different parent materials development using visible-near infrared spectroscopy

著者 (24件)： Liu Jinbao (Shaanxi Provincial Land Engineering Construction Group, Xi’an 710075, China) ,  Liu Jinbao (Key Laboratory of Degraded and Unused Land Consolidation Engineering, The Ministry of Land and Resources, Xi’an 710075, China) ,  Liu Jinbao (Institute of Land Engineering and Technology, Shaanxi Provincial Land Engineering Construction Group, Xi’an 710075, China) ,  Liu Jinbao (Shaanxi Provincial Land Consolidation Engineering Technology Research Center, Xi’an 710075, China) ,  Han Jichang (Shaanxi Provincial Land Engineering Construction Group, Xi’an 710075, China) ,  Han Jichang (Key Laboratory of Degraded and Unused Land Consolidation Engineering, The Ministry of Land and Resources, Xi’an 710075, China) ,  Han Jichang (Institute of Land Engineering and Technology, Shaanxi Provincial Land Engineering Construction Group, Xi’an 710075, China) ,  Han Jichang (Shaanxi Provincial Land Consolidation Engineering Technology Research Center, Xi’an 710075, China) ,  Zhang Yang (Shaanxi Provincial Land Engineering Construction Group, Xi’an 710075, China) ,  Zhang Yang (Key Laboratory of Degraded and Unused Land Consolidation Engineering, The Ministry of Land and Resources, Xi’an 710075, China) ,  Zhang Yang (Institute of Land Engineering and Technology, Shaanxi Provincial Land Engineering Construction Group, Xi’an 710075, China) ,  Zhang Yang (Shaanxi Provincial Land Consolidation Engineering Technology Research Center, Xi’an 710075, China) ,  Wang Huanyuan (Shaanxi Provincial Land Engineering Construction Group, Xi’an 710075, China) ,  Wang Huanyuan (Key Laboratory of Degraded and Unused Land Consolidation Engineering, The Ministry of Land and Resources, Xi’an 710075, China) ,  Wang Huanyuan (Institute of Land Engineering and Technology, Shaanxi Provincial Land Engineering Construction Group, Xi’an 710075, China) ,  Wang Huanyuan (Shaanxi Provincial Land Consolidation Engineering Technology Research Center, Xi’an 710075, China) ,  Kong Hui (Shaanxi Provincial Land Engineering Construction Group, Xi’an 710075, China) ,  Kong Hui (Key Laboratory of Degraded and Unused Land Consolidation Engineering, The Ministry of Land and Resources, Xi’an 710075, China) ,  Kong Hui (Institute of Land Engineering and Technology, Shaanxi Provincial Land Engineering Construction Group, Xi’an 710075, China) ,  Kong Hui (Shaanxi Provincial Land Consolidation Engineering Technology Research Center, Xi’an 710075, China) ,  Shi Lei (Shaanxi Provincial Land Engineering Construction Group, Xi’an 710075, China) ,  Shi Lei (Key Laboratory of Degraded and Unused Land Consolidation Engineering, The Ministry of Land and Resources, Xi’an 710075, China) ,  Shi Lei (Institute of Land Engineering and Technology, Shaanxi Provincial Land Engineering Construction Group, Xi’an 710075, China) ,  Shi Lei (Shaanxi Provincial Land Consolidation Engineering Technology Research Center, Xi’an 710075, China)
資料名： Spectrochimica Acta. Part A. Molecular and Biomolecular Spectroscopy  (Spectrochimica Acta. Part A. Molecular and Biomolecular Spectroscopy)
巻： 204  ページ： 33-39  発行年： 2018年 
JST資料番号： E0128B  ISSN： 1386-1425  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： オランダ (NLD)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 土壌有機炭素(SOC)の貯蔵は,土壌肥沃度を改善しなければならない。SOCの従来の測定は高価で面倒である。可視-近赤外反射分光法は,SOC濃度を成功裏に使用した実用的で費用対効果の高い方法である。土壌スペクトル反転モデルはSOC含有量を迅速かつ効率的に測定できた。本論文は,土壌分光法と段階的多重線形回帰(SMLR),部分最小二乗回帰(PLSR),主成分回帰(PCR)の組合せによるSOC推定を扱う研究を提示した。106の土壌試料に対するスペクトル測定を,ASD FieldSpec 4標準分光放射計(350~2500nm)を用いて取得した。6つのタイプの変換と3つの回帰法を適用して,異なる母材開発土壌の定量化を構築した。結果は,(1)500nm,800nmに位置するSOCスペクトル応答バンドの玄武岩質火山性分類学の発達;土壌質のtrachyteスペクトル応答と405nm,465nm,575nm,1105nmにおける火山性分類学開発。(2)基底火山性岩屑土壌発達,最大相関係数の最初の偏差は0.8898;最大相関係数の最初の偏差の底反射率対数からの岩石火山性デブリの発達の厚い表層土は,0.9029である。(3)玄武岩質火山性クラスの土壌有機物含有量は,SMLRの最初の偏差のスペクトル反射率逆対数に基づいて,最適予測モデルを開発した。独立変数数は7,Rv2=0.9720,RMSEP=2.0590,sig=0.003である。粗面岩の定性的火山性分類は,PLSRの最初の偏差のスペクトル反射率逆対数に基づく最適予測モデルの土壌有機物含有量を開発した。独立変数Pc=5,Rc=0.9872,Rc2=0.9745,RMSEC=0.4821,SEC=0.4906,予測のモデル数は,係数Rv2=0.9702,RMSEP=0.9563,SEP=0.9711,Bias=0.0637を決定した。Copyright 2018 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 対数 ,  分光放射計 ,  火山 ,  反射率 ,  相関係数 ,  表層土 ,  *土壌有機炭素 ,  スペクトル ,  予測モデル ,  玄武岩 ,  土壌有機物
準シソーラス用語： 独立変数 ,  部分最小二乗回帰 ,  多重線形回帰 ,  *可視近赤外分光法 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (5件)： 玄武岩 ,  Trachyte ,  土壌有機炭素 ,  偏位 ,  ハイパースペクトル予測モデル

分類 (1件)： 分光分析  (CC03012W)

タイトルに関連する用語 (5件)： 可視近赤外分光法 ,  親 ,  材料開発 ,  土壌有機炭素 ,  予測