文献

J-GLOBAL ID：201802236726369949   整理番号：18A1268494

HABC-RBFニューラルネットワークに基づく蒸気駆動予測手法【JST・京大機械翻訳】

Prediction Method Based on Improved ABC Algorithm and RBF Neural Network

著者 (3件)： Ni Hongmei (東北石油大学 提高油气采收率教育部重点実験室,黒竜江 大慶163318;東北石油大学 計算机与信息技術学院,黒竜江 大慶163318) ,  Liu Yongjian (東北石油大学 提高油气采收率教育部重点実験室,黒竜江 大慶,163318) ,  Li Panchi (東北石油大学 計算机与信息技術学院,黒竜江 大慶,163318)
資料名： Jilin Daxue Xuebao (Xinxi Kexue Ban)  (Jilin Daxue Xuebao (Xinxi Kexue Ban))
巻： 36  号： 1  ページ： 78-84  発行年： 2018年 
JST資料番号： C3526A  ISSN： 1671-5896  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： 蒸気攻法効果の予測精度と時間の問題を解決した。方法は,個体群最適解と探索方程式の最適解を修正して,差分進化アルゴリズムのアイデアを借りて,個体群最適解と個体探索解のランダム摂動を完成する。遼河油田の40ブロックを例にして試算を行い、結果により、この方法は蒸気駆動開発効果の予測に対して、良好な非線形フィッティング能力と高い予測精度を有することが明らかになった。Data from Wanfang. Translated by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 摂動 ,  個体群 ,  予測技法 ,  *ニューラルネットワーク ,  油田
準シソーラス用語： 差分進化アルゴリズム ,  最適解 ,  予測精度 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (5件)： radial basis function(RBF)neural network ,  artificial bee colony algorithm ,  random perturbation ,  steam flooding ,  prediction model

分類 (2件)： 人工知能  (JE08000Z) ,  ニューロコンピュータ  (JC06010Q)

タイトルに関連する用語 (2件)： 蒸気 ,  予測手法