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J-GLOBAL ID：201802236758603438   整理番号：18A1621959

分散PIコントローラ設計とチューニング手法【JST・京大機械翻訳】

Decentralised PI Controller Design and Tuning Approaches

著者 (6件)： Zhu Lan-Xiang (Changchun Architecture & Civil Engineering College, School of Electronic Information, Changchun, China) ,  Gu Lei (Changchun Architecture & Civil Engineering College, School of Electronic Information, Changchun, China) ,  Qi Hai-Ying (Changchun Architecture & Civil Engineering College, School of Electronic Information, Changchun, China) ,  Yu Feng (Changchun Architecture & Civil Engineering College, School of Electronic Information, Changchun, China) ,  Yu Ding-Wen (Changchun Architecture & Civil Engineering College, School of Electronic Information, Changchun, China) ,  Yu D. L. (Changchun Architecture & Civil Engineering College, School of Electronic Information, Changchun, China)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2017  号： ICCSEC  ページ： 644-648  発行年： 2017年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 本論文は,多変数プロセスにおけるPI制御装置を調整するための2つのアプローチを比較した。修正直接合成法は,この技術を多変数システムに拡張する。結果は,修正直接合成技術が望ましい伝達関数とプロセスモデルのモデル精度と適合性に依存することを示した。これらの条件が満たされないとき,この技術の有効性は低下する可能性がある。遺伝的アルゴリズムは自然淘汰による種の進化に基づく方法を提供する。GA法はPI制御器のような特定の構造の使用を可能にし,その構造に対して最良の可能な結果を得る。この概念を,複雑なプロセスに対するユーザ定義過渡仕様を満たすために最良の制御器パラメータを見出すために使用できる最適化手法に適用した。したがって,この方法のロバスト性は,前者の技術よりも優れている。シミュレーション結果は,これらの2つの方法とGAsの有効性の間の比較を例示することを示した。Copyright 2018 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 制御装置 ,  ロバスト性 ,  最適化手法 ,  伝達関数 ,  自然淘汰 ,  *同調 ,  適応性 ,  遺伝的アルゴリズム ,  多変数系 ,  シミュレーション
準シソーラス用語： プロセスモデル ,  PI制御 ,  多変量 ,  PIコントローラ , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (5件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I) ,  専用演算制御装置  (JC04030Y) ,  医用画像処理  (JE04020T) ,  音声処理  (JE05000E) ,  NMR一般  (BM07041R)

タイトルに関連する用語 (4件)： PIコントローラ ,  設計 ,  チューニング ,  手法