抄録/ポイント:
抄録/ポイント
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本論文では,衛星画像から3D再構成のための高速で正確な手法を提案した。従来の画像と比較して,衛星画像は膨大な画素数,不正確なカメラ較正,および低い地上サンプリング速度を特徴とし,それらのすべては衛星画像のためのマルチビューステレオをより挑戦的にする。著者らのアプローチは最初に,画像対間のスパースで信頼できる2D特徴マッチングを計算する。このような特徴マッチングを用いて,外因性キャリブレーション誤差を補償した。予備的な高密度対応は,スパース特徴マッチングのエッジ認識内挿により得られる。この方法の計算効率を大幅に向上させるような初期の密な整合を精密化するために,高速両側平滑化に依存する。次に,平滑化された密な対応と洗練されたカメラモデルを用いて,三角形分割により密な3D点雲を得た。提案した方法は,実世界データセット上での効率と精度の両方において,最先端のベースライン法より優れている。Copyright 2018 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【JST・京大機械翻訳】