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J-GLOBAL ID:201802236828934297   整理番号:18A0443960

ファジィ論理を用いた誘導電動機の故障診断【Powered by NICT】

Fault diagnosis in induction motor using fuzzy logic
著者 (1件):
資料名:
巻: 2017  号: ICCMC  ページ: 289-293  発行年: 2017年 
JST資料番号: W2441A  資料種別: 会議録 (C)
記事区分: 原著論文  発行国: アメリカ合衆国 (USA)  言語: 英語 (EN)
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誘導電動機は一般的に全ての種類の工業における電気負荷として利用されている。これらの電動機は異なる種類の故障に敏感であった。この断層の1つは誘導電動機で発生したとき,モータは保守スケジュールのためのストップしなければならなかった。この保守スケジュールのコストは高価であることができ,従って故障診断法を改善する必要がある。オンライン条件ではモニタリングは運転中の電動機の状態を監視するに関与すると予想外の維持コストを低減する欠陥を検出した。本論文では誘導電動機のSimulinkモデルを,短絡,開路,過電圧の性能を解析するためにファジィ論理コントローラを用いて開発した。Copyright 2018 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】
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分類 (1件):
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電動機 
タイトルに関連する用語 (3件):
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