文献

J-GLOBAL ID：201802236832792361   整理番号：18A0328612

適応散乱データは階層的スプラインの局所近似の拡張による適合【Powered by NICT】

Adaptive scattered data fitting by extension of local approximations to hierarchical splines

著者 (3件)： Bracco Cesare (Dipartimento di Matematica e Informatica “U. Dini”, Universita degli Studi di Firenze, Viale Morgagni 67/a, 50134 Firenze, Italy) ,  Giannelli Carlotta (Dipartimento di Matematica e Informatica “U. Dini”, Universita degli Studi di Firenze, Viale Morgagni 67/a, 50134 Firenze, Italy) ,  Sestini Alessandra (Dipartimento di Matematica e Informatica “U. Dini”, Universita degli Studi di Firenze, Viale Morgagni 67/a, 50134 Firenze, Italy)
資料名： Computer Aided Geometric Design  (Computer Aided Geometric Design)
巻： 52-53  ページ： 90-105  発行年： 2017年 
JST資料番号： A0365C  ISSN： 0167-8396  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： オランダ (NLD)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 階層スプライン空間への局所最小二乗近似の拡張として適応散乱データフィッティングスキームを導入した。非自明なデータ配置を効率的に処理するため,局所解は局所的に利用可能なデータ点の数でなく,局所性選点行列の最小特異値のみならず(可変次数)多項式近似によって記述した。これらの局所近似は続いて切断された階層的Bスプラインの観点から説明される階層的準補間式の構築と付加的な計算を必要とせずに結合した。数値実験の選択は,異なる地形形状を記述する実散乱データセットの近似のための提案アプローチの有効性を示した。Copyright 2018 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【Powered by NICT】

シソーラス用語： *近似法 ,  *散乱 ,  選点法 ,  多項式近似 ,  形態 ,  局所性 ,  Bスプライン ,  *スプライン ,  内挿法
準シソーラス用語： 数値実験 ,  次数 ,  特異値 ,  局所解 ,  最小二乗近似 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (5件)： 散乱データは適合 ,  階層的スプライン ,  THBスプライン ,  局所最小二乗法 ,  準内挿法

分類 (2件)： CAD,CAM  (JE10000A) ,  図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (5件)： 適応 ,  散乱 ,  スプライン ,  近似 ,  拡張