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J-GLOBAL ID：201802236836544989   整理番号：18A0959110

リモートセンシングデータを用いた気象干ばつ推定のための融合に基づく方法論【JST・京大機械翻訳】

A fusion-based methodology for meteorological drought estimation using remote sensing data

著者 (2件)： Alizadeh Mohammad Reza (Department of Civil and Environmental Engineering, Shiraz University, Shiraz, Iran) ,  Nikoo Mohammad Reza (Department of Civil and Environmental Engineering, Shiraz University, Shiraz, Iran)
資料名： Remote Sensing of Environment  (Remote Sensing of Environment)
巻： 211  ページ： 229-247  発行年： 2018年 
JST資料番号： C0252B  ISSN： 0034-4257  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 干ばつの潜在的影響を扱うための効果的計画と管理は,この自然複雑現象の正確な推定と解析を必要とする。地上観測と異なり,高分解能衛星ベース製品を用いた新しい融合手法の適用は正確な干ばつ解析を提供できる。本研究では,異なるリモートセンシングデータ生成物を用いて5つの個別推定器モデルにより推定を融合するために,順序重み付け法(ORNESS-OWA)とORLIKE重みづけ法(ORLIKE-OWA)とK最近傍アルゴリズム(KNN)に基づく3つの先進的融合ベース方法論を検討した。地球物理学プロジェクト(GPCP)からの降水量データ,降水量(CMAP)のCPC Merged Analysis,衛星(CHOMPS),熱帯降雨観測(TRMM),熱帯降雨観測(MERRA-2),地球規模土地データ同化システム(GLDAS-2)を用いて,気象学的干ばつ指数対地上観測解析として非パラメータ-SPIを推定した。より正確な干ばつ推定を達成するために,地上観測をK平均クラスタリングアルゴリズムに基づく異なるクラスタに分類した。多重層パーセプトロン(MLP),適応ニューロファジィ推論システム(ANFIS),M5Pモデルツリー,データハンドリング(GMDH)のグループ方法,およびサポートベクトル回帰(SVR)を含む5つの個々の人工知能(AI)モデルを各クラスタのために開発して,それらの最良の結果を融合プロセスにおいて用いた。さらに,遺伝的アルゴリズム(GA)最適化モデルを用いて,重みづけ法における最適重みを決定した。すべてのモデルの推定性能を,平均絶対誤差(MARE)の統計誤差指数,Root平均二乗誤差(RMSE),平均絶対誤差(MAE)および決定係数(R2)を用いて評価した。提案した方法論の適用をイランのFar省で検証し,結果を比較した。結果は,最も低い推定誤差(2.51%のMAREと95%のR2)を有するORNESS-OWA方法が,すべての他の個々のAIと融合ベースのモデルと比較して,優れた性能を持つことを示した。また,リモートセンシング降雨データと融合ベースモデルに基づく提案フレームワークは,干ばつ推定において有効な熟練性を示した。Copyright 2018 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： イラン・イスラム共和国 ,  クラスタ ,  遺伝的アルゴリズム ,  ファジィニューラルネットワーク ,  降雨 ,  アルゴリズム ,  降水量 ,  人工知能 ,  *リモートセンシング ,  データ同化 ,  高分解能 ,  *干ばつ ,  重みづけ
準シソーラス用語： 平均二乗誤差 ,  地上観測 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (5件)： データ融合 ,  リモートセンシングデータ ,  順序付き加重平均化 ,  ノンパラメトリック標準化降水指数(ノンパラメトリックSPI) ,  k-最近傍アルゴリズム(KNN)

分類 (1件)： リモートセンシング一般  (AD04000L)

タイトルに関連する用語 (6件)： リモートセンシングデータ ,  気象 ,  干ばつ ,  推定 ,  融合 ,  方法論