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J-GLOBAL ID：201802236843285406   整理番号：18A1681662

非競合的および競合的影響伝搬のための信頼ベース動的線形しきい値モデル【JST・京大機械翻訳】

Trust-Based Dynamic Linear Threshold Models for Non-competitive and Competitive Influence Propagation

著者 (2件)： Calio Antonio ,  Tagarelli Andrea
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2018  号： TrustCom/BigDataSE  ページ： 156-162  発行年： 2018年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 情報拡散モデルを可能にする鍵となる特徴は,固有の動的を説明することができ,現実世界の伝搬現象の性質をしばしば競合させることができる。本論文において,著者らは,古典的線形閾値モデルによって触発された新しいクラスの拡散モデルを提案することによってこの問題に答えることを目的として,ユーザ関係における信頼/不信を構築した。それは個人によって取られた決定に及ぼす社会的影響の異なる影響をモデル化するために活用される。1つまたは代替情報項目を採用することにおける変化;時間にわたる情報項目の採用に向けてのhe中;伝播における潜伏期;拡散過程の非折畳みの時間層;そして,競争的に起こるかもしれない情報の多重カスケード。著者らの知る限りでは,上記の側面は同じLTベース拡散モデルに統一されていない。また,非競合的で競争的な拡散シナリオをシミュレートするために,初期の影響者の選択に対する異なる戦略を定義し,特に誤情報拡散の限界の問題に関連した。公的に利用可能なネットワークに関する結果は,著者らのモデルの意味と一意性を示した。Copyright 2018 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： デコンボリューション ,  一意性 ,  ネットワーク ,  拡散過程 ,  *線形性 ,  モデリング ,  多重化
準シソーラス用語： 情報伝播 ,  社会的影響 ,  拡散モデル ,  情報拡散モデル ,  *閾値モデル , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (5件)： 競合 ,  伝搬 ,  信頼 ,  線形 ,  しきい値モデル