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J-GLOBAL ID:201802236874555959   整理番号:18A0288199

複雑な背景における多国籍車両ナンバープレート検出【Powered by NICT】

Multinational vehicle license plate detection in complex backgrounds
著者 (7件):
資料名:
巻: 46  ページ: 176-186  発行年: 2017年 
JST資料番号: W0218A  ISSN: 1047-3203  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 原著論文  発行国: オランダ (NLD)  言語: 英語 (EN)
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多国籍ナンバープレート検出(LPD)のための多くの方法が最近提案されているが,それらの大部分は複雑な背景を扱うために十分洗練されていない。さらに,様々な環境と照明条件を処理する能力は限られているとまだ改良が必要である。本論文では,色,サイズおよび含有量にかかわらず車両のナンバープレート検出のための新しい技法を提案した。後方車両光は車両の本質的部分であるとして,ナンバープレートがある範囲これら光のであるため,画像処理面積を低減後方光を検出することによって複雑な背景を除去した。関心領域(ROI)における垂直エッジ情報の発見的エネルギーマップ(HEM)を計算し,密なエッジを持つ地域はナンバープレートと考えられるユニークなヒストグラム法を用いて選択した。提案したアルゴリズムは,様々な国からの八百五十五の画像を含む中国,パキスタン,セルビア,イタリアとアメリカの種々の状態で試験した。実験結果は,提案した方法は実時間性能を達成できることを平均0.25年代の複雑な背景にもかかわらず時間のナンバープレート90.4%を検出できることを示した。Copyright 2018 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【Powered by NICT】
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, 【Automatic Indexing@JST】
分類 (2件):
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パターン認識  ,  図形・画像処理一般 
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