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J-GLOBAL ID:201802236906235233   整理番号:18A1251709

海氷適用のための分散型雪進化モデル(積雪モデル)【JST・京大機械翻訳】

A Distributed Snow-Evolution Model for Sea-Ice Applications (SnowModel)
著者 (8件):
資料名:
巻: 123  号:ページ: 3786-3810  発行年: 2018年 
JST資料番号: W2386A  ISSN: 2169-9275  CODEN: JGREA2  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 原著論文  発行国: アメリカ合衆国 (USA)  言語: 英語 (EN)
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海氷における雪の深さ分布は,冬の氷の成長と夏の氷の融解に実質的な影響を及ぼす。この環境における風に関連した雪分布の2つのタイプがある。そして,雪の砂丘と他の雪層は,比較的レベルで変形しない氷を形成する。雪進化モデル化システム(SwowModel)を,スバールバル北部のノルウェーの若い海洋ICE調査(N-ICE2015)中に収集された冬の雪観測に対して試験し,これらの2つのタイプの雪分布を再現することに重点を置いた。モデルシミュレーションは,1mの水平グリッド増分と3時間の時間ステップを用いて,1.5kmの領域により1.5kmにわたって,1年,夏2014年夏から2015年夏にかけて行った。既存の雪モデル構成要素は,最初に地上応用のために作成され,エネルギー収支,雪特性,雪ドリフト,および規定された気象強制に対応したデータ同化計算を実行した。新しい雪モデル構成要素,SwowDunesを作成し,レベル,非変形氷における雪層分布をシミュレートした。モデルの結果は,圧力リッジの周りの観測された雪ドリフトプロファイルとレベル,非変形氷を超えた雪の深さ分布を再現し,物理的に現実的な雪の不均一性と特性情報をもたらした。著者らは,雪モデルツールキットが海氷上の雪の季節的分布を駆動する多くのプロセスをシミュレートするために必要な要素を含むと結論した。雪モデルは,1mから数十kmまでの範囲の格子増分と1日毎の時間増加を用いて,局所的に海氷上の雪を局所的に発展させることができる。Copyright 2018 Wiley Publishing Japan K.K. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】
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, 【Automatic Indexing@JST】
分類 (2件):
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雪氷学  ,  海氷 
タイトルに関連する用語 (4件):
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