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J-GLOBAL ID：201802236918895007   整理番号：18A1771260

教師なし活動ビデオ要約のための正則化SVDベースのビデオフレームの顕著性【JST・京大機械翻訳】

Regularized Svd-Based Video Frame Saliency for Unsupervised Activity Video Summarization

著者 (3件)： Mademlis Ioannis (Department of Informatics, Aristotle University of Thessaloniki, Thessaloniki, Greece) ,  Tefas Anastasios (Department of Informatics, Aristotle University of Thessaloniki, Thessaloniki, Greece) ,  Pitas Ioannis (Department of Informatics, Aristotle University of Thessaloniki, Thessaloniki, Greece)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2018  号： ICASSP  ページ： 2691-2695  発行年： 2018年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 人間活動ビデオの記憶,ブラウジングおよび解析は,自動ビデオ要約により著しく容易にできる。教師なしのキーフレーム抽出は,活動ビデオを要約するための最も広く適用可能な技術である。しかし,それらの特定の特性は問題を解決するのが難しい。典型的な関連アルゴリズムは,最近提案された顕著な辞書学習により,ビデオフレームクラスタ化または代表的なファミリーの下にある。この定式化の下で,キーフレームとして選択されたビデオフレームは,全体ビデオを同時に最良に再構成し,残りと比較して顕著である。本論文では,中間領域行列特異値と顕著な領域の間の良く確立された相関を利用して,ビデオフレームの顕著性推定項を正則化SVDベースの低ランク近似に基づくものと置き換えることにより,そのような方法を改善した。広範囲の経験的評価は,顕著な辞書学習フレームワークと特定の提案方法の両方の高性能を示した。Copyright 2018 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： アルゴリズム ,  クラスタ化 ,  再構成 ,  ブラウジング ,  *録画装置 ,  *正則化 ,  定式化
準シソーラス用語： 人間活動 ,  キーフレーム ,  *映像要約 ,  特異値 ,  低ランク近似 ,  経験的評価 ,  辞書学習 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (5件)： 教師 ,  活動 ,  ビデオ要約 ,  正則化 ,  ビデオフレーム