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J-GLOBAL ID：201802236920836423   整理番号：18A0943029

NLOSとLOS伝送による超高密度異種ネットワークのためのエネルギー効率の良い展開について【JST・京大機械翻訳】

On the Energy-Efficient Deployment for Ultra-Dense Heterogeneous Networks With NLoS and LoS Transmissions

著者 (5件)： Yang Bin (School of Electronic Information and Communications, Huazhong University of Science and Technology, Wuhan, China) ,  Mao Guoqiang (School of Computing and Communication, University of Technology Sydney, Sydney, NSW, Australia) ,  Ge Xiaohu (School of Electronic Information and Communications, Huazhong University of Science and Technology, Wuhan, China) ,  Ding Ming (Data61, CSIRO, Sydney, NSW, Australia) ,  Yang Xuan (School of Electronic Information and Communications, Huazhong University of Science and Technology, Wuhan, China)
資料名： IEEE Transactions on Green Communications and Networking  (IEEE Transactions on Green Communications and Networking)
巻： 2  号： 2  ページ： 369-384  発行年： 2018年 
JST資料番号： W2474A  ISSN： 2473-2400  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 超高密度不均一ネットワークのネットワーク性能を調べ,確率的非視線と視線伝送を組み込んだ最大エネルギー効率基地局配置を研究した。最初に,最大瞬時受信電力と最大平均受信電力相関方式を用いた解析フレームワークを開発し,カバレッジ確率と関連性能計量,例えば,潜在的スループットとエネルギー効率(EE)をモデル化した。第二に,著者らは,特定のサービス判定基準によって最大エネルギー効率的配置解法を達成するために,2つの最適化問題を定式化した。シミュレーション結果は,範囲確率,総電力消費,EEの間にトレードオフがあることを示した。全体の電力制約が小さく,総電力制約が大きくなると,実用的な電力消費の場合よりも,理想的な電力消費による最大カバレッジ確率は,実用的な電力消費の場合よりも優れている。さらに,最大EEはカバレッジ確率制約に関して減少関数である。Copyright 2018 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 最適化問題 ,  定式化 ,  スループット ,  シミュレーション ,  *エネルギー効率 ,  判定基準 ,  モデリング ,  電力消費 ,  基地局 ,  *ネットワーク
準シソーラス用語： 電力制限 ,  カバレッジ【プログラム検証】 ,  受信電力 ,  *異種ネットワーク ,  *高密度 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (2件)： 移動通信  (ND08030H) ,  無線通信一般  (ND08010L)

タイトルに関連する用語 (5件)： LOS ,  高密度 ,  異種ネットワーク ,  エネルギー効率 ,  展開