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J-GLOBAL ID：201802236930246426   整理番号：18A2202245

服飾画像に対する印象語の推定のための畳み込みニューラルネットワーク学習方法の検討

Application of Optimization Techniques to Convolution Neural Network for Estimating Impression Words for Clothing Images

著者 (4件)： 神戸瑞樹 (北大 大学院情報科学研究科) ,  横山想一郎 (北大 大学院情報科学研究科) ,  山下倫央 (北大 大学院情報科学研究科) ,  川村秀憲 (北大 大学院情報科学研究科)
資料名： 電子情報通信学会技術研究報告  (IEICE Technical Report (Institute of Electronics, Information and Communication Engineers))
巻： 118  号： 116(AI2018 1-12)(Web)  ページ： 45-51 (WEB ONLY)  発行年： 2018年06月25日 
JST資料番号： S0532B  ISSN： 0913-5685  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： 日本 (JPN)  言語： 日本語 (JA)

抄録/ポイント： ファッション業界では服飾に対して「ガーリー」「甘い」などの印象語を基に商品の開発や販売に関わる判断が下される。しかし,服飾を表す印象語は受け手により変わり得るため,複数の受け手による印象語の平均的な付与確率を自動推定するシステムのニーズがある。本研究では,複数のアノテーターにより服飾画像に対して印象語を付与し,畳み込みニューラルネットワークにより学習することで印象語の推定システムを構築した。さらに,学習に蒸留などの手法を導入し,推定精度向上の効果を検証した。(著者抄録)

シソーラス用語： 被服デザイン ,  *ファッション ,  自然言語 ,  *主観評価 ,  画像 ,  *ニューラルネットワーク ,  アノテーション ,  機械学習 ,  推定 ,  精度 ,  損失関数
準シソーラス用語： 印象語 ,  畳込みニューラルネットワーク ,  推定精度 ,  服飾デザイン

分類 (1件)： 人工知能  (JE08000Z)

引用文献 (11件)：

• 藤井一枝. パンツシルエットが着装評価に及ぼす影響. 繊維機械学会誌, Vol.52, No.11, pp. T255-T262, 1999.
• 李正和, 丸田直美, 廣川妙子. プリーツ数とスカート丈の変化が年齢層別プリーツスカートの視覚的イメージに及ぼす影響. 日本感性工学会論文誌, Vol.11, No.3, pp.397-406, 2012.
• 今村亮介, 椎塚久雄. 重回帰分析を用いたTシャツデザインの感性評価. 工学院大学研究報告, Vol. 101, pp.135-139, 2006.
• 太田茂, 竹之内宏, 徳丸正孝. 深層ニューラルネットワークによる特徴抽出を用いた衣服の感性検索. 日本感性工学会論文誌, Vol. 16, No.3, pp.277-283, 2017.
• Hossein Talebi and Peyman Milanfar. NIMA: Neural Image Assessment.

タイトルに関連する用語 (4件)： 印象語 ,  推定 ,  畳み込みニューラルネットワーク ,  学習方法