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J-GLOBAL ID：201802236934731322   整理番号：18A1828705

ガウスマルチピークフィッティングとヒストグラム正規化に基づく赤外画像増強【JST・京大機械翻訳】

Infrared Image Enhancement Based on Gaussian Multimodal Fitting and Histogram Normalization

著者 (3件)： Yan Na (長春理工大学 電子信息工程学院,長春,130022) ,  Cui Can (長春理工大学 電子信息工程学院,長春,130022) ,  Wang Xiaoman (長春理工大学 電子信息工程学院,長春,130022)
資料名： Changchun Ligong Daxue Xuebao (Ziran Kexue Ban)  (Changchun Ligong Daxue Xuebao (Ziran Kexue Ban))
巻： 41  号： 3  ページ： 115-119  発行年： 2018年 
JST資料番号： C3181A  ISSN： 1672-9870  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： 赤外画像の明瞭度を改善するために,Gauss多重ピークフィッティングとヒストグラム正規化に基づく赤外線画像強調アルゴリズムを提案した。最初に,画像ヒストグラムを平滑化し,ヒストグラムのピーク数を求め,ヒストグラムのGauss多重ピークフィッティングを行い,BMLマッピング規則により正規化画像を得た。損失の弱いエッジ情報を補償するために,四方向Sobel演算子を用いて原画像の勾配を得て,勾配を用いて画像輪郭の詳細を強化できる。実験により,このアルゴリズムにより処理した赤外線画像は,従来のアルゴリズムよりも認識度とレベル感覚が優れており,赤外画像の視覚効果を大幅に改善できることを示した。Data from Wanfang. Translated by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 多重化 ,  *ヒストグラム ,  *正規化 ,  明瞭度 ,  視覚効果 ,  アルゴリズム ,  *赤外線画像 ,  *画像 ,  平滑化
準シソーラス用語： Sobel演算子 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (4件)： ヒストグラム ,  正規化 ,  赤外画像 ,  増強