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J-GLOBAL ID：201802236935486202   整理番号：18A0443319

Delaunay三角形分割アルゴリズムを用いた低エネルギー地域のためのLiDARデジタル標高モデルの奥行き知覚解析【Powered by NICT】

Depth perception analysis of LiDAR digital elevation model for low lying areas using delaunay triangulation algorithm

著者 (4件)： Ballado Alejandro H. (School of Electrical, Electronics, and Computer Engineering, Mapu ́a University, Intramuros, Manila, Philippines) ,  Bentir Sarah Alma P. (School of Electrical, Electronics, and Computer Engineering, Mapu ́a University, Intramuros, Manila, Philippines) ,  Lazaro Jose B. (School of Electrical, Electronics, and Computer Engineering, Mapu ́a University, Intramuros, Manila, Philippines) ,  Macawile Merl James P. (School of Electrical, Electronics, and Computer Engineering, Mapu ́a University, Intramuros, Manila, Philippines)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2017  号： HNICEM  ページ： 1-5  発行年： 2017年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 低位領域がフラッディングへの傾向があるかどうかを決定するいくつかの方法があり,一つは地域は海面以下であるかどうかを決定する基礎として役立つであろうことをしきい値を設定することである,この地域は測定したレベルに依存して洪水が起こりやすい領域であることができた。もう一つの状況は海面下に位置する全てではない地域は,洪水傾向と逆であることである。本研究では,しきい値はデータ処理の下での各領域の条件を決定するために処理LiDARデータの基準として用いた。本研究で提供した方法はDelaunay三角形分割法に基づく上昇を同定するために特にマップ領域の有効な方法を提供した。法はまた特定領域で異なるレベル定量を可能にする。Copyright 2018 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： *数値地形モデル ,  データ処理 ,  海面 ,  *アルゴリズム ,  フラッディング ,  洪水
準シソーラス用語： LIDARデータ ,  *奥行知覚 ,  *低エネルギー ,  *Delaunay三角形分割 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (3件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I) ,  数値計算  (JE02000J) ,  流体動力学一般  (BC02010G)

タイトルに関連する用語 (8件)： Delaunay三角形分割 ,  アルゴリズム ,  低エネルギー ,  地域 ,  LIDAR ,  デジタル標高モデル ,  奥行き知覚 ,  解析