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J-GLOBAL ID：201802236987330433   整理番号：18A0587045

マルチカーネルGauss過程を用いたマルチモーダル胎児心電図抽出【Powered by NICT】

Multi-modal fetal ECG extraction using multi-kernel Gaussian processes

著者 (2件)： Surisetti Bharathi (Carleton University, Department of Systems and Computer Engineering, 1125 Colonel By Dr., Ottawa, ON K1S 5B6, Canada) ,  Dansereau Richard M. (Carleton University, Department of Systems and Computer Engineering, 1125 Colonel By Dr., Ottawa, ON K1S 5B6, Canada)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2017  号： GlobalSIP  ページ： 943-947  発行年： 2017年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 本研究では,マルチモーダルノンパラメトリックモデリングによる胎児心電図抽出を検討した。最近提案されたノンパラメトリック手法では,胎児および母体心電図はGauss過程を用いてそれぞれの文献からモデル化した。母体心電図と胎児心電図の基準信号は胸部E CGと腹部PCGであった。本論文では,複数カーネルは,Gauss過程の共分散関数のための単一カーネルの代わりに使用した。提案された方法論は実験結果によって確認されるように,胎児心電図抽出の結果を改善する。Copyright 2018 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： *心電図 ,  *Gauss過程 ,  ノンパラメトリック法 ,  *胎児 ,  基準信号 ,  *多モード ,  モデリング
準シソーラス用語： 共分散関数 ,  母体 ,  *胎児心電図 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 生体計測  (EL03020C)

タイトルに関連する用語 (5件)： マルチ ,  カーネル ,  Gauss過程 ,  マルチモーダル ,  胎児心電図