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J-GLOBAL ID：201802237083760607   整理番号：18A0035527

移動窓に基づくマルチコア最小二乗サポートベクトルマシンモデリングアルゴリズム【JST・京大機械翻訳】

Multiple kernel LSSVM modeling algorithm based on moving window

著者 (4件)： Li Qi (大連理工大学 控制科学与工程学院,遼寧 大連,116024) ,  Du Xiaodong (大連理工大学 控制科学与工程学院,遼寧 大連,116024) ,  Zhang Hongluee (大連理工大学 控制科学与工程学院,遼寧 大連,116024) ,  Xing Liping (大連理工大学 控制科学与工程学院,遼寧 大連,116024)
資料名： Dalian Ligong Daxue Xuebao  (Dalian Ligong Daxue Xuebao)
巻： 57  号： 5  ページ： 511-516  発行年： 2017年 
JST資料番号： W0611A  ISSN： 1000-8608  CODEN： DLXUEJ  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： 時間変化工業プロセスモデリングに存在するモデルの一般化と適応性が低い問題に対して、移動窓技術を利用して、複数のカーネル関数を用いることにより、移動窓に基づくマルチコア最小二乗サポートベクトルマシン(LSSVM)モデリングアルゴリズムを提案した。このアルゴリズムは,最小二乗サポートベクトルマシンアルゴリズムに基づき,単一カーネルの代わりにマルチコア組合せを使用することによって,モデルの一般化能力を強化することができた。移動窓技術を用いて、モデルの時変工業プロセスに対する動的識別能力及びモデルの更新効率を増加させた。シミュレーション結果は,提案したアルゴリズムがより良い一般化性能を有することを示した。Data from Wanfang. Translated by JST【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： シミュレーション ,  モデル ,  適応性 ,  *アルゴリズム ,  経時変化
準シソーラス用語： 工業プロセス ,  Kernel関数 ,  プロセスモデリング ,  *マルチコアプロセッサ , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (4件)： dynamic modeling ,  kernel function ,  least squares support vector machines (LSSVM) ,  moving window

分類 (2件)： 人工知能  (JE08000Z) ,  その他の情報処理  (JE15050M)

タイトルに関連する用語 (5件)： 窓 ,  マルチコア ,  最小二乗サポートベクトルマシン ,  モデリング ,  アルゴリズム