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J-GLOBAL ID：201802237133372324   整理番号：18A0722392

トンネル誘起地盤沈下を受けるねずみ鋳鉄パイプラインの脆弱性解析【JST・京大機械翻訳】

Fragility analysis of gray iron pipelines subjected to tunneling induced ground settlement

著者 (3件)： Ni Pengpeng (School of Civil and Environmental Engineering, Nanyang Technological University, Singapore 639798, Singapore) ,  Ni Pengpeng (MOE Key Laboratory of High-speed Railway Engineering, Southwest Jiaotong University, Chengdu 610031, China) ,  Mangalathu Sujith (Department of Civil and Environmental Engineering, University of California, Los Angeles, CA 90095, USA)
資料名： Tunnelling and Underground Space Technology  (Tunnelling and Underground Space Technology)
巻： 76  ページ： 133-144  発行年： 2018年 
JST資料番号： B0677C  ISSN： 0886-7798  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： オランダ (NLD)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： トンネル掘削は,隣接するパイプラインの構造健全性に影響を及ぼす地盤表面定着を引き起こすことができた。本論文では,トンネリングを受ける灰色鉄管の確率的リスク評価を調査した。梁-ばね解析において,修正Gauss分布プロファイルをばね要素上の変位制御境界条件として組み込んだ。モデル化戦略は,計算されたパイプ歪を現場および遠心力実験測定,ならびに経験的解と比較することによって評価された。次に,較正された数値モデルを用いて,種々のパラメータの相対的重要性を実証するために,Lasso回帰と呼ばれる機械学習技術を用いて,パラメトリック脆弱性解析を実行した。より小さいパイプ直径とより小さい土壌摩擦角を有する緩く圧縮された土壌におけるより浅い深さに埋め込まれたより大きな管壁厚さを有する既存のパイプラインは,トンネルによって誘発された地盤沈下による破壊の傾向がより少ないことが分かった。Copyright 2018 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 遠心力 ,  正規分布 ,  リスク評価 ,  境界条件 ,  トンネル掘削 ,  鋼管 ,  モデリング ,  *地盤沈下 ,  *ねずみ鋳鉄
準シソーラス用語： 管壁 ,  機械学習技術 ,  数値モデル ,  変位制御 ,  構造健全性 ,  *脆弱性 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (5件)： ねずみ鋳鉄管 ,  トンネル ,  沈下 ,  Lasso回帰 ,  脆弱性解析

分類 (1件)： トンネル工事  (RC05031E)

タイトルに関連する用語 (7件)： トンネル ,  誘起 ,  地盤沈下 ,  ねずみ鋳鉄 ,  パイプライン ,  脆弱性 ,  解析