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J-GLOBAL ID：201802237135083928   整理番号：18A0075071

ビッグデータ分析のためのツールの比較研究:解析的研究【Powered by NICT】

Comparative study of tools for big data analytics: An analytical study

著者 (3件)： Sahu Sanjib Kumar (Dept. of computer Science, Utkal University, Odisha(India)) ,  Jacintha M Mary (School of Information technology, CDAC, Noida(India)) ,  Singh Amit Prakash (University School of Information and Communication Technology, India)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2017  号： ICCCA  ページ： 37-41  発行年： 2017年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： データセットはデジタル化のために異なる形で急速に成長した。データや情報が大きすぎるとは,従来のデータ処理技術は,これらの複雑なデータを扱うことができない性質の複雑なセットと,データはB igデータと呼ばれている。研究者,科学者,企業,政府機関,広告代理店,医学研究者はしばしば意思決定のためのデータを扱うのが困難である。研究のための利用可能なデータは,ビッグデータ分析論と呼ばれるデータ分析の種々の方法を用いて処理されなければならない。これらの技術は,急速に変化する性質,また従来のデータベース技術を用いたプロセスに可能ではないことを非構造化,構造化または半構造化データの大量を処理する利益得るのに役立つ。本論文ではビッグデータ検証に適用される異なるツールを比較してビッグデータ分析の主要な利用を論じた。さらに本論文では,ビッグデータ挑戦と必要性を克服するために実施された事例研究を論じた。Copyright 2018 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： 高速度 ,  データ処理 ,  構造形成 ,  *データ解析 ,  科学者 ,  意思決定 ,  事例研究 ,  広告 ,  データベース
準シソーラス用語： 構造化データ ,  分析論 ,  医学研究 ,  政府機関 ,  ディジタル化 ,  *ビッグデータ , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： その他の情報処理  (JE15050M)

タイトルに関連する用語 (4件)： データ分析 ,  ツール ,  研究 ,  解析