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J-GLOBAL ID：201802237166305540   整理番号：18A0822962

共分散駆動超解像イメージングの性能限界【JST・京大機械翻訳】

Performance limits of covariance-driven super resolution imaging

著者 (2件)： Qiao Heng (Dept. of Electrical and Computer Engineering, University of California, San Diego, USA) ,  Pal Piya (Dept. of Electrical and Computer Engineering, University of California, San Diego, USA)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2017  号： ACSSC  ページ： 681-685  発行年： 2017年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 本論文では,細胞および分子イメージングのための超解像蛍光顕微鏡法の問題における相関の役割を研究した。入れ子アレイに関する著者らの以前の研究に触発されて,もしソースが統計的に非相関であるならば,広く使用されているGauss点拡散関数に対して新しい和コアレイ構造が出現することを示した。この和コアレイを以前に提案した空間平滑化に基づく二次元MUSICアルゴリズムと組み合わせることにより,センサより多くのソースを局所化することが可能である。提案したフレームワークはSOFIのような従来の相関ベース超解像技術の限界を克服する。さらに,既知の高分解能グリッド上にあるエミッタを制限するSPARCOMのような最近のアルゴリズムとは異なり,このアルゴリズムは,ターゲット分解能がグリッドのサイズによって制限されないオリジナルのオフグリッド超解像モデルを考慮した。Copyright 2018 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： センサ ,  *画像処理 ,  分解能 ,  高分解能 ,  アルゴリズム ,  モデル ,  MUSICアルゴリズム ,  *共分散 ,  *超解像 ,  分子イメージング ,  平滑化 ,  二次元 ,  点像分布関数
準シソーラス用語： 局在化 ,  蛍光顕微鏡法 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (2件)： 無線通信一般  (ND08010L) ,  統計学  (AB08000H)

タイトルに関連する用語 (3件)： 共分散 ,  超解像イメージング ,  限界