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J-GLOBAL ID：201802237173485191   整理番号：18A1221361

分類に基づく中国語文書要約手法【JST・京大機械翻訳】

Chinese Text Summarization Based on Classification

著者 (2件)： Pang Chao (北京交通大学計算机与信息技術学院 北京100044) ,  Yin Chuanhuan (北京交通大学計算机与信息技術学院 北京100044)
資料名： Jisuanji Kexue  (Jisuanji Kexue)
巻： 45  号： 1  ページ： 144-147,178  発行年： 2018年 
JST資料番号： C2530A  ISSN： 1002-137X  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： 自動テキスト要約は自然言語処理の分野で重要な研究内容であり、実現方式の相違により、抜粋式と理解式に分けられる。分類に基づく理解的要約モデルを提案した。このモデルは,再帰的ニューラルネットワークの符号化-復号化構造と分類構造を結合して,監視情報を完全に利用して,より多くのダイジェスト特性を得る。モデルの2つの部分は,大規模データセットで訓練最適化を可能とし,訓練過程は単純で効率的であり,提案モデルは,優れた自動ダイジェスト性能を示した。Data from Wanfang. Translated by JST【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 自然言語処理 ,  ニューラルネットワーク ,  *中国語 ,  最適化 ,  復号化 ,  符号化
準シソーラス用語： 大規模データセット ,  テキスト要約 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (4件)： Recurrent neural networks ,  Attention mechanism ,  Text summarization ,  Text classification

分類 (2件)： 情報加工一般  (AC05010A) ,  自然語処理  (JE06000L)

タイトルに関連する用語 (4件)： 分類 ,  中国語 ,  文書 ,  手法