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J-GLOBAL ID：201802237173494494   整理番号：18A1544579

特徴類似度に基づく家庭用電力負荷識別手法【JST・京大機械翻訳】

Household Load Identification Method Based on Feature Similarity

著者 (3件)： Liu Zheng (重慶理工大学 計算机科学与工程学院,重慶,400054) ,  Xiao Senlin (重慶理工大学 計算机科学与工程学院,重慶,400054) ,  Chen Jun (重慶理工大学 計算机科学与工程学院,重慶,400054)
資料名： Chongqing Ligong Daxue Xuebao. Ziran Kexue Ban  (Chongqing Ligong Daxue Xuebao. Ziran Kexue Ban)
巻： 32  号： 1  ページ： 174-180,187  発行年： 2018年 
JST資料番号： C3126A  ISSN： 1674-8425  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： ユーザーに類似通知リストを提供する家庭用電気運行の詳しい状態及び電気リストを提供するため、ユーザーが理解し、家庭用電力の使用を理解・調整し、省エネ、費用低減の目的を達成する。特徴類似性比較を用いて負荷を認識する方法を提案した。電力と電流指数を特性パラメータとして抽出し,抽出した特徴パラメータを認識テンプレートとして用いた。負荷特性パラメータと特徴認識テンプレートの類似性を比較し,最大類似性原理により,家庭用電力負荷のクラスを決定した。提案した方法は,複雑なサンプルデータの事前訓練と複雑なアルゴリズムの学習プロセスを必要とせず,家庭での常在の電気装置の認識を実現でき,電気の運用状態を知ることができる,電気機器の特定の属性を利用する。家庭用電動の電流電圧信号の実測分析を通じて、この方法の有効性と実用性を検証した。Data from Wanfang. Translated by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 原価低減 ,  アルゴリズム ,  省エネルギー ,  類似性 ,  *電力 ,  電流
準シソーラス用語： 実用性 ,  電気機器 ,  学習過程 ,  特徴認識 ,  特徴パラメータ ,  特性パラメータ ,  *電力負荷 ,  類似度 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (5件)： load identification ,  steady state ,  similarity ,  identification of template ,  principle of maximum similarity

分類 (2件)： 電動機  (NB07030U) ,  電力系統一般  (NB02000E)

タイトルに関連する用語 (5件)： 類似度 ,  家庭 ,  電力負荷 ,  識別 ,  手法