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J-GLOBAL ID：201802237206748487   整理番号：18A0617317

重力探索アルゴリズム(GSA)によるBushehr原子力発電所の新しいエクセルギー最適化【Powered by NICT】

A novel exergy optimization of Bushehr nuclear power plant by gravitational search algorithm (GSA)

著者 (4件)： Naserbegi A. (Engineering Department, Shahid Beheshti University, G.C, P.O.Box, 1983963113, Tehran, Iran) ,  Aghaie M. (Engineering Department, Shahid Beheshti University, G.C, P.O.Box, 1983963113, Tehran, Iran) ,  Minuchehr A. (Engineering Department, Shahid Beheshti University, G.C, P.O.Box, 1983963113, Tehran, Iran) ,  Alahyarizadeh Gh (Engineering Department, Shahid Beheshti University, G.C, P.O.Box, 1983963113, Tehran, Iran)
資料名： Energy  (Energy)
巻： 148  ページ： 373-385  発行年： 2018年 
JST資料番号： H0631A  ISSN： 0360-5442  CODEN： ENEYDS  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： イギリス (GBR)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 近年メタヒューリスティクス最適化アルゴリズムが広く開発されてきた。これらのアルゴリズムは,複雑な工学問題を解くための自然から着想したものである。本研究では,Newtonの重力法則に基づく重力探索アルゴリズム(GSA)は,Bushehr原子力発電所(BNPP)のエクセルギー最適化のために導入した。本研究の主な目的は,BNPPにおけるエクセルギー破壊を最小化することである。この解析では,GSAに加えて,遺伝的アルゴリズム(GA)を適用し,二つの異なるケースにおいてこれらのアルゴリズムの性能を比較した。最初のケースでは,挑戦的な最適化問題として球関数を調べ,GSAは信頼できる適合度値(3.7602e 17)を持つことを実証した。次の場合,BNPPのエクセルギー破壊を調べ,BNPPのすべてのコンポーネントのエクセルギー効率を評価した。炉心(圧力容器)と1511.35MWと146.65MWのエクセルギー破壊と不可逆比50.34%と4.88%の蒸気発生器,は,不可逆的成分として導入した。GSAとGAを応用したBNPPにおけるエクセルギー破壊は最小化され,所望の河川における最適操作パラメータを報告した。BNPP(1968.95 MWth)のエクセルギー破壊は1965.9MWthに最小化した。結果は,GSAの有効性を示し,この方法はエクセルギー破壊最適化のためのロバストな高品質の解を持つことを示した。Copyright 2018 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【Powered by NICT】

シソーラス用語： *アルゴリズム ,  ロバスト性 ,  最適化問題 ,  圧力容器 ,  遺伝的アルゴリズム ,  蒸気ボイラ ,  不可逆性 ,  *最適化 ,  *原子力発電所 ,  *重力
準シソーラス用語： 適合度 ,  エクセルギー破壊 ,  最適アルゴリズム ,  メタヒューリスティクス ,  *探索アルゴリズム , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (6件)： エクセルギー ,  エネルギー ,  破壊 ,  BNPP ,  GSA ,  Optimization

分類 (3件)： 内燃機関発電  (NB03050O) ,  火力発電  (NB03040D) ,  エネルギーに関する技術・経済問題  (LA01050V)

タイトルに関連する用語 (5件)： 重力 ,  探索アルゴリズム ,  原子力発電所 ,  エクセルギー ,  最適化