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J-GLOBAL ID：201802237207577713   整理番号：18A0880501

健康診断大データの企業グループの健康診断後の流れにおける応用の研究【JST・京大機械翻訳】

Application of big data from collective medical examination of enterprise in the following process

著者 (3件)： Zhang Dong (上海郵電医院 上海 200040) ,  Qian Jun (上海郵電医院 上海 200040) ,  Que Ting (上海郵電医院 上海 200040)
資料名： Shanghai Yiyao  (Shanghai Yiyao)
巻： 38  号： 23  ページ： 61-63,75  発行年： 2017年 
JST資料番号： C3791A  ISSN： 1006-1533  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： 目的:大データを用い、健康診断結果を発掘・分析し、企業団体に対する健康診断サービスの質を高める。方法:以上の海郵病院の2011-2016年の健康診断データに基づき、大データ分析を行い、健康診断サービスに応用した。結果:企業従業員の健康診断報告時間は80%短縮し、報告の作成効率は50%向上し、病院は健康診断データの分析を通じて、顧客のフォローアップを行い、顧客満足率と予約受診人数は上昇した。結論:企業団体の健康診断のデータは、検査後の流れの中で個人、企業、病院に対して高い応用価値と発展の将来性がある。Data from Wanfang. Translated by JST【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 海洋 ,  病院 ,  *健康診断 ,  データ解析 ,  顧客満足
準シソーラス用語： 受診 ,  予約 ,  フォローアップ ,  検診データ , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 公衆衛生  (GB02000X)

タイトルに関連する用語 (6件)： 健康診断 ,  企業 ,  グループ ,  流れ ,  応用 ,  研究