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J-GLOBAL ID：201802237214884074   整理番号：18A0521068

顔画像に基づく人間アイデンティティ認識:特徴表現教師つきによる自動符号器【Powered by NICT】

Human identity recognition based on facial images: Via supervised autoencoder features representation

著者 (3件)： Eragi Saddam M. (College of Computer Science and Information Tech., Sudan University of Science and Technology, Sudan) ,  Ouarda Wael (REGIM-Lab.: REsearch Groups in Intelligent Machines, University of Sfax, National Engineering School of Sfax (ENIS), BP 1173, Sfax, 3038, Tunisia) ,  Alimi Adel M. (REGIM-Lab.: REsearch Groups in Intelligent Machines, University of Sfax, National Engineering School of Sfax (ENIS), BP 1173, Sfax, 3038, Tunisia)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2017  号： SCCSIT  ページ： 1-6  発行年： 2017年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 顔認識は,セキュリティ,監視,刑事裁判システム,証人顔再構成などのような幅広い応用のために挑戦的な分野である。最近,研究者は深い学習を用いてこのタスクで優れた性能を達成した。本論文では,教師つき自動符号器を用いた顔画像の特徴表現の新しいアプローチを提案した。本論文の主目的は,記述子の組合せ,顔検出器としてのViolaとJones法など,LBP,H OG,Gabor,カーブレットとウェーブレット特徴表現の顔画像の表現である,特徴を変換する積層自動符号器と最終的に分類器としての線形SVM。日本人女性顔表情データベース(JAFFE)とCohn-Kanadeデータベース(CK)上での実験結果により,非線形空間での特徴表現と変換技術としての自動符号器のロバスト性を示した。これらデータベース上で行った実験は,(CK)データベース(JAFFE)データベースと99.4%に関する技術の状態の認識率を向上させる98.6%によって筆者らの提案アプローチの有効性を明らかにした。Copyright 2018 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： データベース ,  女性 ,  *符号器 ,  *顔画像 ,  セキュリティ ,  再構成 ,  ロバスト性 ,  ベクトル空間 ,  線形性 ,  波束
準シソーラス用語： 認識率 ,  顔表情 ,  顔検出 ,  *特徴表現 ,  *アイデンティティ , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： パターン認識  (JE07000S)

タイトルに関連する用語 (6件)： 顔画像 ,  人間 ,  アイデンティティ ,  特徴表現 ,  教師 ,  符号器