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J-GLOBAL ID：201802237256512262   整理番号：18A0451403

顔認識のためのウェーブレット顔と線形回帰分類【Powered by NICT】

Waveletfaces and Linear Regression Classification for Face Recognition

著者 (3件)： Chagas Nunes Joao Antonio ,  Paes Ferreira Fabricio ,  de Carvalho Tiago Buarque Assuncao
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2017  号： WVC  ページ： 144-149  発行年： 2017年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 顔認識タスクは,バイオメトリックセキュリティ及び認証のような応用のために主要な研究課題の一つとなっている。タスクのための最新技術に基づく手法では判別特徴を抽出,次元縮小を達成することにより,異なる人の分類精度を最大化しようとした。本論文では,線形回帰分類アルゴリズム(LRC)を用いたウェーブレット分解法の組合せを提案した。五つの異なるデータセットおよび七種類のウェーブレット関数を用いて提案した方法を評価した。実験結果は,LRC法単独と比較した場合,この方法は平均正解率で最大18%の改善を達成したことを示す。Copyright 2018 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： 次元縮小 ,  *波束
準シソーラス用語： ウェーブレット分解 ,  分類アルゴリズム ,  分類精度 ,  *線形回帰 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： パターン認識  (JE07000S)

タイトルに関連する用語 (4件)： 顔認識 ,  ウェーブレット ,  線形回帰 ,  分類