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J-GLOBAL ID:201802237281680677   整理番号:18A0866110

比例因子遷移確率に基づくAAC音声圧縮履歴検出アルゴリズム【JST・京大機械翻訳】

AAC compression detection based on scaling factor transition probability
著者 (3件):
資料名:
巻: 33  号: 11  ページ: 93-101  発行年: 2017年 
JST資料番号: C3333A  ISSN: 1000-0801  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 原著論文  発行国: 中国 (CHN)  言語: 中国語 (ZH)
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オーディオ圧縮の歴史の検出は,音声認証の重要な構成部分であり,音声の改ざんと偽造の判断にとって非常に重要である。研究により、AACオーディオ比例因子の値は圧縮回数の増加に伴い次第に減少することが分かった。これに基づいて,比例因子移動確率差異統計特性に基づくAACオーディオ圧縮の履歴検出アルゴリズムを提案した。実験結果は,提案したアルゴリズムは,AAC音声を正確に分類することができ,低ビットレートでのAACの平均分類精度は99.75%であり,同ビットレートの精度は97.28%に達することを示した。.............................................また、比較実験により、本論文のアルゴリズムの性能が既存のアルゴリズムより優れていることを証明した。Data from Wanfang. Translated by JST【JST・京大機械翻訳】
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, 【Automatic Indexing@JST】
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JSTが定めた文献の分類名称とコードです
データ保護  ,  パターン認識  ,  音声処理 

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